Text

KLASIFIKASI CITRA MOTIF KAIN TENUN MELAYU RIAU MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)

---

Tenun Melayu Riau merupakan salah satu bentuk warisan budaya tekstil Indonesia yang memiliki nilai historis dan estetika yang tinggi. Keberagaman motif tenun Melayu Riau membuat masyarakat mengalami kesulitan dalam membedakan dan mengidentifikasi setiap motif secara tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi motif tenun Melayu Riau dengan memanfaatkan metode Convolutional Neural Network (CNN). Dataset yang digunakan terdiri dari 1.650 citra motif tenun Melayu Riau yang dibagi menjadi data train, validation, dan test, kemudian diproses melalui tahap preprocessing, augmentasi, dan pelatihan model. Model CNN dilatih menggunakan arsitektur MobileNetV2, MobileNetV3 Small, dan MobileNetV3 Large dengan transfer learning melalui 24 skenario eksperimen dengan konfigurasi hyperparameter yang meliputi Dense layer 128 dan 256 neuron, optimizer Adam dan RMSprop, learning rate 0.001 dan 0.0001, batch size 32, serta 50 epoch pelatihan. Performa model dievaluasi menggunakan confusion matrix dengan metrik accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa performa terbaik diperoleh pada MobileNetV3 Large Skenario 22 dengan konfigurasi Dense 256, optimizer Adam, dan learning rate 0.0001, yang menghasilkan akurasi sebesar 96.36%, dengan precision 0.97, recall 0.96, dan F1-score 0.96. Model terbaik tersebut kemudian diimplementasikan ke dalam sistem berbasis web menggunakan framework Flask untuk membantu proses identifikasi motif tenun Melayu Riau secara otomatis.

---

Availability

Detail Information

Call Number

Informatika 746.1 Lin k

Language

NPM

223510853

Publisher

Teknik Informatika : Universitas Islam Riau., 2026

Keyword(s)

Convolutional Neural Network
Transfer Learning
Tenun Melayu Riau
MobileNetV3 Large

Other Information

Petugas

Ayu Agustina

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment