Text

ANALISIS FAKTOR PENYEBAB DAN FAKTOR RISIKO KETERGANTUNGAN MAHASISWA TERHADAP AI TOOLS MENGGUNAKAN TEKNIK ENSEMBLE

---

Penggunaan Artificial Intelligence (AI) Tools dalam kegiatan akademik semakin meningkat karena mampu membantu mahasiswa dalam mencari informasi, memahami materi, dan menyelesaikan tugas. Namun, penggunaan yang berlebihan berpotensi menimbulkan ketergantungan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor penyebab dan faktor risiko ketergantungan mahasiswa terhadap penggunaan AI Tools serta membandingkan kinerja algoritma ensemble dalam memprediksi tingkat ketergantungan mahasiswa. Penelitian menggunakan algoritma Random Forest, Gradient Boosting, dan XGBoost. Data diperoleh melalui penyebaran kuesioner kepada 302 mahasiswa aktif Universitas Islam Riau. Proses pemodelan dilakukan menggunakan Random Search dan 5-Fold Cross Validation. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat ketergantungan mahasiswa terhadap penggunaan AI Tools didominasi oleh kategori sedang. Faktor etika dan kesadaran risiko menjadi faktor yang paling berpengaruh terhadap tingkat ketergantungan mahasiswa. Selain itu, Random Forest merupakan model dengan kinerja terbaik dalam memprediksi tingkat ketergantungan mahasiswa terhadap penggunaan AI Tools. Penelitian ini menghasilkan model prediksi serta informasi mengenai faktor-faktor yang memengaruhi ketergantungan mahasiswa terhadap penggunaan AI Tools.

---

Availability

Detail Information

Call Number

Informatika 378.34 Nad A

Language

Indonesia

NPM

223510639

Publisher

Teknik Informatika : Universitas Islam Riau., 2026

Keyword(s)

machine learning
Random Forest
AI Tools
Ketergantungan Mahasiswa
Ensemble Learning

Other Information

Petugas

Budi Santoso

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment