Text

PERANCANGAN SISTEM MONITORING CERDAS PH, NUTRISI, DAN KELEMBAPAN TANAH BERBASIS IOT DENGAN INTEGRASI NOTIFIKASI REAL-TIME PADA BUDIDAYA CABAI

---

Budidaya cabai memerlukan pemantauan kondisi tanah secara berkelanjutan karena parameter seperti pH tanah, kandungan nutrisi (N, P, dan K), kelembapan tanah, suhu udara, dan kelembapan udara berpengaruh terhadap pertumbuhan tanaman. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem monitoring cerdas berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu memantau kondisi lingkungan budidaya cabai secara real-time serta mengirimkan notifikasi otomatis melalui Telegram ketika parameter berada di luar batas ideal. Sistem menggunakan mikrokontroler ESP32 yang diintegrasikan dengan sensor pH tanah, sensor NPK RS485, sensor Soil Moisture, dan sensor DHT22, serta dilengkapi dashboard web untuk menampilkan hasil monitoring. Selain itu, penelitian ini menerapkan model Artificial Neural Network (ANN) yang dioptimasi menggunakan Particle Swarm Optimization (PSO) untuk memprediksi tingkat kesuburan tanah berdasarkan data sensor yang dikumpulkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan monitoring dan pengiriman notifikasi secara real-time, sedangkan model ANN-PSO menghasilkan akurasi sebesar 92,50%, sehingga mampu mengklasifikasikan tingkat kesuburan tanah dengan baik. Penelitian ini diharapkan dapat mendukung penerapan pertanian presisi melalui pemanfaatan teknologi IoT dan kecerdasan buatan dalam meningkatkan efisiensi budidaya cabai.

---

Availability

Detail Information

Call Number

informatika 621.319 Ali p

Language

Indonesia

NPM

213510322

Publisher

Teknik Infomatika : Universitas Islam Riau., 2026

Keyword(s)

Internet of Things (IoT)
Artificial Neural Network (ANN)
Kesuburan Tanah
ESP32, Monitoring Tanah
Budidaya Cabai.

Other Information

Petugas

Ayu Agustina

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment