Text

Pengelompokkan Nilai Mutu Kinerja Karyawan Menggunakan Algoritma K-Means Clustering (Studi Kasus : PT. Citra Riau Sarana )

---

Menilai kualitas kinerja karyawan adalah salah satu dasar pengambilan keputusan perusahaan, seperti promosi pekerjaan, pemberian penghargaan kepada karyawan, dan pengembangan karyawan. Di PT. Citra Riau Sarana, proses penilaian masih dilakukan secara manual menggunakan Microsoft Excel, yang membuatnya kurang efisien dan dapat menyebabkan kesalahan dalam pemrosesan data. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma K-Means Clustering untuk mengelompokkan kualitas kinerja 99 karyawan berdasarkan delapan kriteria evaluasi. Tahapan penelitian meliputi pembersihan data, pemilihan data, proses pengelompokan menggunakan algoritma K-Means, dan evaluasi menggunakan metode Sum of Squared Error (SSE). Hasilnya menunjukkan bahwa data berhasil dikelompokkan ke dalam lima kelompok: Kelompok 1 dengan 13 karyawan, Kelompok 2 dengan 65 karyawan, Kelompok 3 dengan 5 karyawan, Kelompok 4 dengan 9 karyawan, dan Kelompok 5 dengan 7 karyawan. Nilai SSE akhir sebesar 12.626,84 pada iterasi kelima menunjukkan bahwa proses pengelompokan telah mencapai kondisi stabil. Diharapkan bahwa penelitian ini dapat membantu perusahaan mengevaluasi kualitas kinerja karyawan dengan cara yang lebih objektif dan mendukung pengambilan keputusan.

---

Availability

Detail Information

Call Number

Informatika 518.1 Sin P

Language

Indonesia

NPM

193510341

Publisher

Teknik Informatika : Universitas Islam Riau., 2026

Keyword(s)

data mining
K-Means Clustering
Mutu Kinerja Karyawan
, Sum of Squared Error (SSE).

Other Information

Petugas

Budi Santoso

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment