Text

Identifikasi Penyakit Pada Citra Daun Tanaman Singkong Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor.

---

Penyakit pada daun tanaman singkong merupakan salah satu faktor yang dapat menurunkan produktivitas dan kualitas hasil panen. Identifikasi penyakit secara manual memerlukan keahlian khusus dan membutuhkan waktu yang relatif lama, sehingga diperlukan suatu sistem yang mampu mengidentifikasi penyakit secara cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem identifikasi penyakit pada citra daun tanaman singkong menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN). Penelitian ini menggunakan dataset citra daun singkong yang diperoleh dari Kaggle. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, preprocessing citra menggunakan median filter, konversi ruang warna RGB ke HSV, segmentasi citra, ekstraksi fitur menggunakan Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) dan HSV, serta proses klasifikasi menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN). Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode K-Nearest Neighbor (KNN) mampu mengidentifikasi penyakit pada daun singkong berdasarkan karakteristik tekstur dan warna citra. Sistem yang dikembangkan dapat membedakan beberapa jenis penyakit daun singkong serta memberikan hasil identifikasi secara cepat. Berdasarkan hasil evaluasi, metode KNN menunjukkan kinerja yang baik dalam proses klasifikasi sehingga dapat dijadikan sebagai alternatif dalam membantu identifikasi penyakit pada tanaman singkong.

---

Availability

Detail Information

Call Number

Informatika 001.4 Agu I

Language

Indonesia

NPM

193510556

Publisher

Teknik Informatika : Universitas Islam Riau., 2026

Keyword(s)

pengolahan citra
HSV
GLCM
K-Nearest Neighbor
Daun Singkong

Other Information

Petugas

Budi Santoso

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment