Text
Klasifikasi Data Mining Untuk Menentukan Hasil Produksi Tanaman Jagung Menggunakan Metode Naive Bayes
Jagung merupakan salah satu tanaman yang saat ini sudah banyak di gunakan untuk kehidupan sehari-hari seperti pembuatan tepung maizena, pakan ternak dan lainya. Jagung yang berkualitas akan di dapat dengan cara penanaman yang tepat. Penanaman yang tepat membutuhkan cara dan pemupukan yang tepat pula. Seperti Penelitian Mahasiswa Fakultas Pertanian Universitas Islam Riau (FAPERTA UIR) dalam penelitian penanaman jagung yang meneliti pengaruh pupuk NPK dan pupuk organik cair (POC) terhadap tumbuh kembang dan hasil produksi jagung sehingga di dapati jumlah pupuk yang baik untuk tumbuhan jagung. namun dalam penelitian yang dilakukan Mahasiswa Fakultas pertanian ini belum adanya sistem yang dapat mengklasifikasi apakah pupuk yang di gunakan sesuai dengan hasil panen yang di harapkan. Berdasarkan kenyataan tersebut , penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem yang dapat mengklasifikasi apakah pupuk yang di gunakan akan sesuai dengan hasil produksi yang di harapkan. Bahasa pemograman yang di gunakan dalam penelitian ini dalam adalah PHP. Untuk menguji data dilakukan perhitungan dengan metode K-fold crossvalidation dengan tingkat akurasi rata-rata 77,35% sedangkan untuk fungsifungsi sistem dilakukan pengujian blackbox. Pengujian aplikasi kepada user bahwa persentase yang di dapatkan adalah 75%, sehingga aplikasi ini diharapkan dapat menjadi sistem yang di gunakan oleh peneliti guna membantu untuk megklasifikasi hasil produksi tanaman jagung.
No other version available