Text

Deteksi Dini Gejala Depresi Menggunakan Beck Depression Inventory Dengan Metode Case Based Reasoning

---

Depresi telah menjadi masalah kesehatan mental yang serius di seluruh dunia, dengan prevalensi yang meningkat setiap tahunnya. Untuk mengatasi masalah ini, deteksi dini gejala depresi sangat penting. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi gejala depresi menggunakan Beck Depression Inventory (BDI) dengan metode Case-Based Reasoning (CBR). BDI digunakan sebagai instrumen untuk mengukur tingkat depresi, sementara CBR diterapkan untuk menemukan kesamaan antara kasus baru dengan kasus sebelumnya yang tersimpan dalam basis data. Data yang digunakan dalam penelitian ini diambil dari responden yang telah mengisi kuesioner BDI dan hasilnya digunakan untuk melatih sistem CBR. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa metode CBR dapat efektif dalam mendeteksi gejala depresi dengan tingkat akurasi sebesar 52,9%. Diharapkan dengan adanya sistem ini, deteksi dini gejala depresi dapat dilakukan dengan lebih cepat dan efisien, sehingga intervensi yang tepat dapat diberikan kepada individu yang membutuhkan.

---

Availability

Detail Information

Call Number

Informatika 616.85 Afd d

Language

Indonesia

NPM

173510501

Publisher

Pekanbaru : Universitas Islam Riau., 2023

Keyword(s)

Depresi

Other Information

Petugas

Yolla Afrina

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment