Text
Sistem Peringatan Dini Kebakaran Pada Ruangan Menggunakan Logika Fuzzy Metode Inferensi Tsukamoto Berbasis Internet Of Things (iot)
Kebakaran sering terjadi dan menyebabkan kerugian besar, baik materi maupun nyawa. Tingkat terjadinya kebakaran di Indonesia meningkat pada tahun 2023. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem peringatan dini kebakaran dalam ruangan menggunakan teknologi Internet of Things (IoT) dan logika fuzzy. Sistem ini menggunakan sensor flame untuk mendeteksi api dan sensor MQ-2 untuk mendeteksi asap, dengan mikrokontroler ESP32 sebagai pemroses data. Logika fuzzy metode Tsukamoto digunakan untuk menentukan tingkat terjadinya kebakaran. Notifikasi peringatan dikirimkan melalui aplikasi Telegram, dan data pemantauan bisa diakses secara real-time melalui website. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini efektif dalam mendeteksi kebakaran dan memberikan peringatan dini. Dengan informasi yang cepat dan akurat, tindakan segera dapat dilakukan untuk mengatasi kebakaran dan mengurangi dampak kerugian.
No other version available