ETD - UIR

Electronic Thesis and Dissertation

  • Home
  • Information
  • News
  • Help
  • Librarian
  • Member Area
    Member Login Online Registration
  • Select Language :
    Arabic Bengali Brazilian Portuguese English Espanol German Indonesian Japanese Malay Persian Russian Thai Turkish Urdu

Search by :

ALL Author Subject NPM Advanced Search

Last search:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Clustering Data Mining Kemampuan Logika Dasar Pemograman Komputer Menggunakan Metode k-Means
Bookmark Share

Text

Clustering Data Mining Kemampuan Logika Dasar Pemograman Komputer Menggunakan Metode k-Means

Ricky Pratama - Personal Name;

Dalam melaksanakan pembelajaran di Prodi Teknik Informatika Universitas Islam Riau memiliki salah satu mata kuliah Algoritma dan Pemrograman yang merupakan mata kuliah wajib bagi mahasiswa Teknik Informatika UIR. Mata kuliah Dasar Pemrograman Komputer merupakan dasar untuk membangun logika pemgrograman mahasiswa. Permasalahan mendasar yang umumnya dihadapi oleh mahasiswa adalah kurangnya kemampuan mahasiswa dalam pemecahan masalah dengan logika yang benar. Lemahnya kemampuan mahasiswa ini berdampak pada rendahnya tingkat pemahaman konsep pemrograman dan hasil belajar. Dengan menganalis hasil belajar Dasar Pemrograman Komputer dengan menerapkan metode clustering data mining dengan menggunakan algoritma K-Means diharapkan dapat menentukan kelompok pada Kemampuan Logika Dasar Pemrograman Komputer mahasiswa. Berdasarkan analisis bahan kajian mengikuti Rencana Pembelajaran Semester sebelum Ujian Tengah Semester memiliki 5 atribut yaitu : Konsep Bahasa Pemrograman, Tipe Data, Operator, Ungkapan dan Perintah Input Output. Sistem mampu mengelompokkan data menjadi 3 klaster yaitu dibawah rata-rata, rata-rata dan diatas rata-rata dengan akurasi 100% artinya sistem ini dapat digunakan dengan baik.


Availability
#
Teknik Informatika (Fakultas Teknik) Informatika 651.8 Ric c
242243
Available
Detail Information
Call Number
Informatika 651.8 Ric c
Language
Indonesia
NPM
163510607
Publisher
Pekanbaru : Universitas Islam Riau., 2024
Keyword(s)
Data
Other Information
Petugas
Afrilla
Other version/related

No other version available

File Attachment
  • Please login to see this attachment
Comments

You must be logged in to post a comment

ETD - UIR
  • Information
  • Services
  • Librarian
  • Member Area

About Us

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Search

start it by typing one or more keywords for title, author or subject

Keep SLiMS Alive Want to Contribute?

© 2026 — Senayan Developer Community

Powered by SLiMS
Select the topic you are interested in
  • Computer Science, Information & General Works
  • Philosophy & Psychology
  • Religion
  • Social Sciences
  • Language
  • Pure Science
  • Applied Sciences
  • Art & Recreation
  • Literature
  • History & Geography
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Advanced Search
Where do you want to share?