Text
Sistem Perkomendasi Pencarian Film Berdasarkan Sinopsis dengan Menggunakan Metode Content Based Filtering Dan Knn(K.Nearest NeighBOUR)
Film yang semakin banyak beredar di internet tentunya membuat data dan informasi mengenai film menjadi sangat sulit untuk menemukan film yang ingin dicari. Untuk mengatasi hal tersebut maka dibutuhkan sebuah fitur rekomendasi pencarian yang mana fitur ini akan memudahkan sipencari untuk mencari film berdasarkan sinopsis dan judul film. Tapi banyak sekali fitur pencarian pada media penyedia layanan film tidak begitu optimal seperti pencarian yang tidak ditemukan, fitur pencarian hanya bisa mencari berdasarkan judul dan tidak bisa mencari dengan sinopsis. Pada penelitian ini untuk mengoptimalkan fitur pencarian tersebut maka dari itu digunakanlah metode content based filtering dan k-nearest neighbor. Pada pengujian blackbox metode pencarian rekomendasi berdasarkan sinopsis menghasilkan akurasi klasifikasi sebesar 77.5% dan berdasarkan judul film sebesar 92.5%. Sistem rekomendasi pencarian menggunakan metode content based filtering dan knn memiliki hasil sangat baik dengan nilai index persen rata-rata sebesar 88.75% sehingga sistem ini dapat diimplementasikan.
No other version available