Filter by
Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Klasifikasi Sentimen Masyarakat Terhada…
Media sosial telah menjadi wadah utama bagi masyarakat untuk mengekspresikan opini terhadap berbagai isu, termasuk dalam konteks politik seperti Pemilihan Gubernur (PILGUB). Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen masyarakat terhadap hashtag #PILGUB yang muncul di Instagram dan Facebook menggunakan algoritma Naive Bayes. Data yang digunakan sebanyak 4.372 opini publik yang di…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 203510573
- Collation
- i, 53 Hlm.; 30x21 cm.
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 518.1 Asi p
Evaluasi hasil Akurasi Anatator manusia dan lexicon pada media x menggunakan …
Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi perbedaan akurasi antara label sentimen yang diberikan oleh anotator manusia dan metode lexicon terhadap data media sosial X (sebelumnya Twitter) dalam konteks pemilihan kepala daerah (Pilkada) 2024. Data berupa 7.065 tweet diproses melalui tahapan crawling, pre-processing, dan pelabelan menggunakan dua pendekatan: manual oleh dua anotator manusia, da…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 203510500
- Collation
- i, 44 Hlm.; 30x21 cm.
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 518.1 Zul e
Evaluasi Kinerja IndoBERT Untuk Analisis Sentimen Teks Bahasa Minangkabau
Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja model IndoBERT dalam melakukan analisis sentimen terhadap teks berbahasa Minangkabau. Bahasa Minangkabau termasuk dalam kategori bahasa dengan sumber daya rendah (low resource language), yang menghadirkan tantangan tersendiri dalam pengolahan bahasa alami (NLP). Penelitian ini menggunakan pendekatan Fine-Tuning terhadap model IndoBERT, yang se…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 203510472
- Collation
- i, 41 Hlm.; 30x21 cm.
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 658.306 Arb e
Analisis Sentimen Pengguna Twitter terhadap Kinerja Pemerintahan Prabowo Sete…
Media sosial menjadi sarana utama masyarakat dalam menyampaikan opini terhadap kebijakan pemerintahan secara terbuka. Twitter, dengan lebih dari 24 juta pengguna aktif di Indonesia, kerap digunakan untuk merespons isu-isu publik secara real-time. Untuk mengetahui sentimen publik terhadap kinerja pemerintahan Prabowo Subianto sebagai Presiden Indonesia yang baru, diperlukan analisis terhadap opi…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 183510648
- Collation
- i, 120 Hlm.; 30X21 cm
- Series Title
- -
- Call Number
- -
Implementasi Algoritma NaÏve Bayes Classifier Untuk Analisis Sentimen Ulasan…
Pertumbuhan e-commerce di Indonesia meningkatkan kebutuhan akan pemahaman opini pengguna untuk meningkatkan layanan. Tokopedia, sebagai salah satu platform terbesar, menerima ribuan ulasan di Google Play Store yang dapat dianalisis untuk mengidentifikasi sentimen pelanggan. Mengingat jumlah ulasan yang besar, penelitian ini menerapkan Naïve Bayes Classifier guna mengotomatisasi klasifikasi sen…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 203510539
- Collation
- i, 87 Hlm.; 30x21 cm.
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 518.1 Dis i
Analisis Sentimen Terhadap Isu Kesehatan Mental Di Kalangan Remaja Menggunaka…
Kesehatan mental di kalangan remaja telah menjadi perhatian global yang semakin meningkat, seiring dengan bertambahnya tekanan sosial, akademik, dan teknologi yang mereka hadapi. Media sosial, terutama aplikasi seperti Twitter (X), menjadi platform di mana remaja sering berbagi perasaan dan pengalaman mereka terkait isu kesehatan mental. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen peng…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 203510647
- Collation
- i, 66 Hlm.; 30x21 cm.
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 362.7 Int a
Analisis Sentimen Berbasis Aspek Terhadap Pelayanan Rumah Sakit Menggunakan M…
Rumah sakit merupakan organisasi yang menyediakan pelayanan medis profesional dengan fasilitas memadai, didukung oleh sikap dan perilaku tenaga medis yang mencerminkan profesionalisme serta komitmen tinggi, yang menjadi faktor utama dalam menjaga kepercayaan dan loyalitas pasien. Google Maps menyediakan informasi lokasi, rute, dan arah, serta ulasan pengguna yang dapat membantu memahami sentime…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 203510417
- Collation
- i, 65 Hlm.; 30x21 cm.
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 641.57 Eni a
Pemodelan Topik Dan Analisis Sentimen Berbasis Aspek Terhadap Penggunaan Ganj…
Ganja merupakan narkotika golongan satu yang dilarang penggunaannya untuk kepentingan kesehatan seperti yang dijelaskan pada UU No. 35 Tahun 2009 tentang Narkotika. Ganja telah menjadi topik perdebatan dan penelitian, bahkan beberapa negara telah melegalkan dengan berbagai macam tujuan terutama medis. Salah satu peristiwa penggunaan ganja medis yang sempat ramai dibicarakan di Indonesia adalah …
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 203510478
- Collation
- 58 Hlm.; 29 x 21 cm
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 005.4 Far p
Analisis Sentimen Pada Tiktok Dengan Tagar #saverafah Menggunakan Metode Naiv…
Media sosial mempermudah komunikasi pengguna, baik dalam aspek positif, negatif maupun netral. Salah satu platform yang populer saat ini adalah Tiktok, di mana pengguna dapat membuat video pendek dan berinteraksi melalui komentar atau pesan pribadi, serta mengikuti berita terbaru, termasuk konflik besar antara Palestina dan Israel yang berlangsung sejak 1948. Dalam perang ini, banyak warga sipi…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 203510412
- Collation
- 180 hlm
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 004 Nis A
Analisis Sentimen Rumah Sakit Di Pekanbaru Berdasarkan Ulasan Di Google Maps …
Rumah sakit mempunyai berbagai ragam jenis pelayanan kesehatan yang dapat diunggulkan sehingga pasien tetap loyal. Selain dari segi fasilitas yang layak, tidak luput pula pelayanan pegawai medis yang merupakan nilai yang paling utama bagi pengunjung maupun pasien. Kualitas pelayanan yang baik tidak hanya diukur dari keglamoran fasilitas, kelengkapan peralatan dan penampilan akan tetapi dari per…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 203510003
- Collation
- 81 Hlm., 30x21 cm
- Series Title
- -
- Call Number
- 003.3
Computer Science, Information & General Works 
Philosophy & Psychology 
Religion 
Social Sciences 
Language 
Pure Science 
Applied Sciences 
Art & Recreation 
Literature 
History & Geography