Filter by
Prediksi Kelayakan Peminjaman Menggunakan Support Vektor Machine (SVM)
This research aims to apply the Support Vector Machine (SVM) method in predicting borrower eligibility as a solution to the problem of accumulating credit application data caused by a large number of applicants, making it difficult for employees in the credit granting consideration process. By using SVM, this research went through several stages, from reading the dataset, handling missing value…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 193510054
- Collation
- i, 63 Hlm.; 30x21 cm.
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 519.2 Feb p
MODEL PREDIKSI CURAH HUJAN MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING DENGAN MEMANFAATKAN D…
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi curah hujan dengan memanfaatkan algoritma Machine Learning, khususnya Random Forest dan algoritma XGBoost sebagai pembanding, dengan memanfaatkan data remote sensing dan data meteorologi dari Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG) di Kota Pekanbaru, Riau periode Januari 2010 hingga Desember 2023. Penelitian ini dilatarbelak…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 203510038
- Collation
- -
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 551.577 Cyn m
Sastra Ekologi Dalam Kumpulan Puisi Pada Suatu Hari Aku Tidak Mencintaimu Lag…
Pada dasarnya karya sastra sangat bergantung dengan alam semesta. Penulis mengatakan demikian karena keindahan karya sastra yang selama ini kita nikmati tidak terlepas dari indahnya alam semesta. Maka dari itu penulis tertarik untuk mengetahui sastra ekologi dalam buku kumpulan puisi Hari Aku Tidak Mencintaimu Lagi karya Adi K. Masalah penelitian ini adalah (1) Bagaimanakah struktur fisik dan b…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 156210214
- Collation
- i, 159 Hlm.; 30X21 cm.
- Series Title
- -
- Call Number
- Bahasa 811 Rez s
PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK PREDIKSI KELULUSAN SISWA SMKS KO…
Kelulusan memiliki peranan penting dalam pencapaian akademis bagi siswa dan sebagai indikator keberhasilan pendidikan bagi sekolah. Oleh karena itu perlu dilakukan prediksi kelulusan agar dapat meminimalisir tingkat ketidaklulusan siswa. Namun, hal tersebut menjadi suatu permasalahan bagi SMKS Korpri Duri dikarenakan dalam penentuan kelulusan di sekolah tersebut masih dilakukan secara manual se…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 183510697
- Collation
- i, 120 Hlm.; 30X21 cm
- Series Title
- -
- Call Number
- -
PREDIKSI JUMLAH PENDUDUK MISKIN DI PROVINSI RIAU MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EX…
Penelitian ini berjudul "Prediksi Jumlah Penduduk Miskin di Provinsi Riau Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing". Penelitian ini bertujuan membangun sistem informasi prediksi jumlah penduduk miskin yang dapat digunakan sebagai alat bantu pengambilan keputusan oleh pemangku kepentingan serta dapat diakses oleh masyarakat umum. Data yang digunakan adalah jumlah penduduk miskin di Provin…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 183510711
- Collation
- i, 120 Hlm.; 30X21 cm
- Series Title
- -
- Call Number
- -
Model Prediksi Curah Hujan Menggunakan Machine Learning Dengan Memanfaatkan D…
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi curah hujan dengan memanfaatkan algoritma Machine Learning, khususnya Random Forest dan algoritma XGBoost sebagai pembanding, dengan memanfaatkan data remote sensing dan data meteorologi dari Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG) di Kota Pekanbaru, Riau periode Januari 2010 hingga Desember 2023. Penelitian ini dilatarbelak…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 203510038
- Collation
- i, 65 Hlm.; 30x21 cm.
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 551.577 Cyn m
Model Prediksi Titik Panas Kebakaran Hutan Dan Lahan Di Kabupaten Kampar Meng…
Penelitian ini membahas pengembangan model prediksi titik panas kebakaran hutan dan lahan di Kabupaten Kampar, Riau, dengan menggunakan algoritma Extreme Gradient Boosting (XGBoost). Kebakaran hutan di daerah ini telah menjadi masalah berulang yang berdampak negatif pada lingkungan, kesehatan masyarakat, dan ekonomi. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi prediksi titik panas …
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 203510056
- Collation
- i, 70 Hlm.; 30x21 cm.
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 577.3 Win m
Penerapan Metode Regresi Linier Untuk Memprediksi Jumlah Kepadatan Penduduk
Kepadatan penduduk merupakan salah satu indikator penting untuk mengukur tingkat pembangunan dan kemajuan suatu wilayah. Semakin tinggi kepadatan penduduk maka semakin padat permukiman serta menimbulkan kemacetan lalu lintas, dan polusi udara. Kota/kabupaten Rokan Hulu terdiri dari 17 kecamatan diantaranya: (1) Rokan IV Koto, (2) Pendalian IV Koto, (3) Tandun, (4) Kabun, (5) Ujung Batu, (6) Ram…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 193510026
- Collation
- i, 69Hlm.; 30x21 cm.
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 304.6 Des p
Penerapan Metode Regresi Linier Untuk Memprediksi Jumlah Kepadatan Penduduk
Kepadatan penduduk merupakan salah satu indikator penting untuk mengukur tingkat pembangunan dan kemajuan suatu wilayah. Semakin tinggi kepadatan penduduk maka semakin padat permukiman serta menimbulkan kemacetan lalu lintas, dan polusi udara. Kota/kabupaten Rokan Hulu terdiri dari 17 kecamatan diantaranya: (1) Rokan IV Koto, (2) Pendalian IV Koto, (3) Tandun, (4) Kabun, (5) Ujung Batu, (6) Ram…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 193510026
- Collation
- 82 Hlm
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 004.65 Des P
Prediksi Pertumbuhan Jumlah Penduduk Di Provinsi Riau Menggunakan Metode …
Pertumbuhan jumlah penduduk dalam jumlah besar (overpopulation) memberikan dampak negatif bagi lingkungan dan sosial masyarakat. Uniyal, et al. (2017), menyatakan bahwa dampak overpopulation secara garis besar menyebabkan : deforestasi, perubahan iklim, mempengaruhi ekosistem kelautan, peningkatan kebutuhan energi, perluasan area untuk menjadi tempat tinggal atau perkotaan, melemahkan ketahan…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 183510785
- Collation
- i-65 Hlm., 30x21 cm
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 005.5 Rio P
Computer Science, Information & General Works 
Philosophy & Psychology 
Religion 
Social Sciences 
Language 
Pure Science 
Applied Sciences 
Art & Recreation 
Literature 
History & Geography