Filter by
KLASIFIKASI CITRA PENYAKIT DAUN KURMA MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWOR…
Tanaman kurma (Phoenix dactylifera) merupakan komoditas pertanian penting di wilayah beriklim kering, namun produktivitasnya terancam oleh berbagai penyakit daun seperti Parlatoria blanchardi, Fusarium wilt, dan penyakit lainnya. Deteksi manual penyakit pada daun kurma memerlukan waktu dan biaya yang tinggi, sehingga diperlukan solusi otomatis yang cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan unt…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 213510389
- Collation
- i, 139 Hlm.; 30x21 cm
- Series Title
- -
- Call Number
- -
Klasifikasi Penyakit Pada Kambing Berdasarkan Gejala Menggunakan Algoritma Ra…
Peternakan kambing merupakan salah satu sektor penting dalam perekonomian masyarakat pedesaan. Namun, rendahnya pengetahuan peternak mengenai penyakit kambing dan keterbatasan tenaga medis di lapangan sering mengakibatkan keterlambatan dalam diagnosis dan penanganan penyakit. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem klasifikasi penyakit kambing berdasarkan gejala klinis men…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 203510389
- Collation
- i, 89 Hlm.; 30x21 cm
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 518.1 Muh k
IDENTIFIKASI KLASIFIKASI PENYAKIT PADA CITRA DAUN JAMBU KRISTAL MENGGUNAKAN M…
Jambu kristal (Psidium guajava L.) merupakan varietas hortikultura bernilai ekonomi tinggi yang banyak dibudidayakan di Indonesia. Namun, produktivitas tanaman ini sering terganggu oleh serangan penyakit daun seperti bercak daun, karat daun, dan embun jelaga. Identifikasi penyakit secara manual yang masih dominan dilakukan oleh petani dan ahli pertanian berpotensi menimbulkan keterlambatan diag…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 213510118
- Collation
- i, 139 Hlm.; 30x21 cm
- Series Title
- -
- Call Number
- -
Klasifikasi penentuan penyakit pada sapi berdasarkan gejala menggunakan algor…
Peternakan sapi memiliki peran penting dalam sektor pertanian dan ketahanan pangan. Namun, keberhasilan dalam beternak seringkali terganggu oleh berbagai penyakit yang menyerang sapi. Deteksi dini terhadap penyakit sangat diperlukan guna mencegah kerugian ekonomi dan kematian hewan ternak. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi penyakit pada sapi berdasarkan gejala-geja…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 203510310
- Collation
- i,68 Hlm.; 30x21 cm
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 518.1 Teg k
Klasifikasi Citra Jamur Menggunakan Deep Learning dengan Arsitektur ConvNeXt-V2
Identifikasi jenis jamur secara manual kerap mengalami kesulitan akibat kemiripan morfologis antar spesies yang tinggi, seperti warna tudung, bentuk batang, dan tekstur permukaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan citra jamur ke dalam empat kategori: edible, conditionally edible, poisonous, dan deadly menggunakan pendekatan deep learning berbasis arsitektur ConvNeXt-V2. Dataset …
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 213510237
- Collation
- i, 139 Hlm.; 30x21 cm
- Series Title
- -
- Call Number
- -
Klasifikasi Status Kehamilan Berisiko Menggunakan Metode K-nearest Neighbor
Menurunkan Angka Kematian Ibu (AKI) masih menjadi perhatian dunia dan juga target yang ditentukan oleh Millenium Development Goals (MDGs) pada tahun 1990-2015, AKI di Indonesia sebesar 359/100.000 kelahiran hidup. AKI dapat disebabkan oleh banyak hal, salah satunya ketika mengalami kehamilan berisiko tinggi. Tujuan dari penelitian ini agar mengetahui status kehamilan berisiko untuk membantuk me…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 203510474
- Collation
- 103 hlm
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 004 Wel K
KLASIFIKASI CITRA KUALITAS BIBIT KELAPA SAWIT MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTION …
Kelapa sawit merupakan komoditas unggulan Indonesia, namun kualitas bibit yang buruk dapat menurunkan produktivitas petani, khususnya petani lokal yang kesulitan mengenali bibit unggul dan bibit yang terkena hama atau penyakit. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem klasifikasi citra bibit kelapa sawit menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) yang digabungkan dengan fitur …
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 203510361
- Collation
- i, 51 Hlm.; 30x21 cm.
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 664.3 Bay k
Pengembangan Modul Pembelajaran Pada Materi Klasifikasi Makhluk Hidup Untuk S…
Pengembangan Modul Pembelajaran Pada Materi Klasifikasi Makhluk Hidup Untuk Siswa Kelas VII SMP FRISTIA NINSIH NPM. 186510698 Skripsi. Program Studi Pendidikan Biologi Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Islam Riau Pembimbing: Laili Rahmi, S.Pd., M.Pd Email: [email protected] ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan modul bahan ajar pada materi klasifikasi…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 186510698
- Collation
- -
- Series Title
- -
- Call Number
- -
Implementasi Convolutional Neural Network (cnn) Dengan Arsitektur Densenet Un…
Pengelolaan sampah anorganik menjadi salah satu tantangan utama di era modern mengingat sifatnya yang sulit terurai secara alami dan dampaknya terhadap lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur DenseNet-121, DenseNet-169, dan DenseNet-201 dalam klasifikasi jenis sampah anorganik. Dataset yang digunakan terdiri dari…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 183510542
- Collation
- i, 69 Halm. ; 30x21 cm
- Series Title
- -
- Call Number
- -
Kajian Nilai Lahan Di Kota Pekanbaru (studi Kasus : Kecamatan Tenayan Raya)
Berdasarkan data Kecamatan Tenayan Raya Dalam Angka tahun 2023, Kecamatan Tenayan Raya merupakan salah satu Kecamatan di Kota Pekanbaru yang memiliki wilayah administratif seluas 114.40 Km2 dengan ibukota kecamatan kelurahan Sialang Sakti dengan jumlah kepadatan penduduk mencapai 106.442 jiwa/Km2. Berdasarkan RTRW Kota Pekanbaru Tahun 2014-2034 disebutkan bahwa daerah Tenayan merupakan daearah …
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 183410601
- Collation
- i,77 Hlm.; 30x21 cm.
- Series Title
- -
- Call Number
- -
Computer Science, Information & General Works 
Philosophy & Psychology 
Religion 
Social Sciences 
Language 
Pure Science 
Applied Sciences 
Art & Recreation 
Literature 
History & Geography