Penelitian ini berjudul "Prediksi Jumlah Penduduk Miskin di Provinsi Riau Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing". Penelitian ini bertujuan membangun sistem informasi prediksi jumlah penduduk miskin yang dapat digunakan sebagai alat bantu pengambilan keputusan oleh pemangku kepentingan serta dapat diakses oleh masyarakat umum. Data yang digunakan adalah jumlah penduduk miskin di Provin…
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi curah hujan dengan memanfaatkan algoritma Machine Learning, khususnya Random Forest dan algoritma XGBoost sebagai pembanding, dengan memanfaatkan data remote sensing dan data meteorologi dari Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG) di Kota Pekanbaru, Riau periode Januari 2010 hingga Desember 2023. Penelitian ini dilatarbelak…
Penelitian ini membahas pengembangan model prediksi titik panas kebakaran hutan dan lahan di Kabupaten Kampar, Riau, dengan menggunakan algoritma Extreme Gradient Boosting (XGBoost). Kebakaran hutan di daerah ini telah menjadi masalah berulang yang berdampak negatif pada lingkungan, kesehatan masyarakat, dan ekonomi. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi prediksi titik panas …
Kepadatan penduduk merupakan salah satu indikator penting untuk mengukur tingkat pembangunan dan kemajuan suatu wilayah. Semakin tinggi kepadatan penduduk maka semakin padat permukiman serta menimbulkan kemacetan lalu lintas, dan polusi udara. Kota/kabupaten Rokan Hulu terdiri dari 17 kecamatan diantaranya: (1) Rokan IV Koto, (2) Pendalian IV Koto, (3) Tandun, (4) Kabun, (5) Ujung Batu, (6) Ram…
Kepadatan penduduk merupakan salah satu indikator penting untuk mengukur tingkat pembangunan dan kemajuan suatu wilayah. Semakin tinggi kepadatan penduduk maka semakin padat permukiman serta menimbulkan kemacetan lalu lintas, dan polusi udara. Kota/kabupaten Rokan Hulu terdiri dari 17 kecamatan diantaranya: (1) Rokan IV Koto, (2) Pendalian IV Koto, (3) Tandun, (4) Kabun, (5) Ujung Batu, (6) Ram…
Pertumbuhan jumlah penduduk dalam jumlah besar (overpopulation) memberikan dampak negatif bagi lingkungan dan sosial masyarakat. Uniyal, et al. (2017), menyatakan bahwa dampak overpopulation secara garis besar menyebabkan : deforestasi, perubahan iklim, mempengaruhi ekosistem kelautan, peningkatan kebutuhan energi, perluasan area untuk menjadi tempat tinggal atau perkotaan, melemahkan ketahan…
Indonesia, sebuah negara tropis, sering mengalami kebakaran hutan, khususnya di Pulau Sumatra dan Kalimantan, yang membawa dampak negatif pada lingkungan dan kehidupan masyarakat, termasuk penurunan kualitas udara dan kerusakan ekosistem. Kebanyakan kebakaran disebabkan oleh aktivitas manusia seperti deforestasi dan pembakaran lahan. Penelitian ini fokus pada Pulau Sumatra, menggunakan data his…
Penelitian ini berfokus pada analisis dan prediksi ketidakpastian data lingkungan di Provinsi Riau menggunakan sensor cuaca. Tujuan utamanya adalah untuk menyediakan pemahaman yang lebih baik tentang ketidakpastian data lingkungan serta membuat analisis menggunakan Jupyter Notebook untuk memvisualisasikan data cuaca dan menyajikan informasi yang berguna. Metodologi yang digunakan adalah algorit…