Filter by

  • Publication Year
    To
  • Availability
  • Attachment
  • Collection Type
  • General Material Designation
  • Location
    See More
  • Language
Found 1 from your keywords: subject="#Kaburajadulu,"
cover
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP AKURASI OPINI PUBLIK DENGAN TAGAR #KABURAJADULU ME…
Comment Share
Akmar EfendiADELLA FATIKAH FARSYAH

Penelitian ini menganalisis sentimen publik terhadap tagar #KaburAjaDulu dari 2.003 tweet yang dikumpulkan melalui web scraping menggunakan tool tweet- harvest. Opini publik dikategorikan menjadi sentimen positif sebanyak 560 dan sentimen negatif sebanyak 1.298, lalu dianalisis dengan tiga algoritma machine learning, yaitu Naive Bayes, Support Vector Machine, dan K-Nearest Neighbors. Penelitian…

Edition
-
ISBN/ISSN
213510173
Collation
i, 101 Hlm.; 30x21 cm.
Series Title
-
Call Number
Informatika 518.1 Ade A