Kebijakan fiskal Menteri Keuangan Republik Indonesia sering memicu beragam reaksi publik yang tercermin pada kolom komentar YouTube. Besarnya volume komentar menyulitkan analisis opini secara manual, sehingga diperlukan pendekatan otomatis berbasis Natural Language Processing (NLP). Penelitian ini menerapkan dan membandingkan algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Naïve Bayes untuk mengkla…
Perkembangan industri perhotelan di Kota Pekanbaru mendorong peningkatan jumlah ulasan pelanggan pada platform daring, khususnya Google Maps. Ulasan tersebut memuat berbagai opini pelanggan terhadap aspek pelayanan hotel yang dapat dimanfaatkan sebagai bahan evaluasi kualitas layanan. Namun, besarnya volume data menjadikan analisis manual kurang efektif, sehingga diperlukan pendekatan otomatis …
Perkembangan teknologi saat ini sangatlah pesat, terutama berkaitan dengan teknologi informasi, yaitu internet. Indihome merupakan layanan digital yang menyediakan internet, telepon rumah dan TV Interaktif (Indihome TV) dengan beragam pilihan paket serta layanan tambahan yang bisa dipilih sesuai kebutuhan, IndiHome salah satu provider internet di Indonesia yang cukup banyak penggunanya. Penelit…
Perkembangan teknologi saat ini sangatlah pesat, terutama berkaitan dengan teknologi informasi, yaitu internet. Indihome merupakan layanan digital yang menyediakan internet, telepon rumah dan TV Interaktif (Indihome TV) dengan beragam pilihan paket serta layanan tambahan yang bisa dipilih sesuai kebutuhan, IndiHome salah satu provider internet di Indonesia yang cukup banyak penggunanya. Penelit…
Penelitian ini menganalisis sentimen publik terhadap tagar #KaburAjaDulu dari 2.003 tweet yang dikumpulkan melalui web scraping menggunakan tool tweet- harvest. Opini publik dikategorikan menjadi sentimen positif sebanyak 560 dan sentimen negatif sebanyak 1.298, lalu dianalisis dengan tiga algoritma machine learning, yaitu Naive Bayes, Support Vector Machine, dan K-Nearest Neighbors. Penelitian…
Penelitian ini membahas Analisis Sentimen Berbasis Aspek terhadap Cryptocurrency di Media Sosial Menggunakan Latent Dirichlet Allocation (LDA) dan Machine Learning. Tujuan utama penelitian ini adalah mengidentifikasi aspek-aspek utama dalam diskusi publik mengenai cryptocurrency di platform YouTube dan X, serta mengklasifikasikan sentimen publik terhadap setiap aspek menggunakan algoritma pembe…
Pemotongan anggaran pendidikan yang dilakukan oleh pemerintah Indonesia memicu beragam tanggapan dari masyarakat, khususnya melalui media sosial. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap kebijakan tersebut dengan memanfaatkan data dari dua platform media sosial, yaitu Twitter dan YouTube. Analisis sentimen dalam penelitian ini diklasifikasikan ke dalam tiga kategori:…
Pemilihan Kepala Daerah (Pilkada) merupakan salah satu proses demokrasi yang krusial dalam penentuan arah pemerintahan daerah terutama di Riau. Pilkada tidak hanya menjadi ajang bagi para calon untuk mengemukakan visi dan misinya, namun juga berfungsi sebagai ruang masyarakat dalam menyampaikan penilaian serta opini mereka terhadap calon-calon pemimpin. Media sosial, terutama aplikasi seperti T…
Penelitian ini mengkaji analisis sentimen berbasis aspek terhadap diskursus Generasi Emas 2045 di media sosial menggunakan metode Latent Dirichlet Allocation (LDA) dan Bidirectional Encoder Representation Transformers (BERT). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi topik utama dan sentimen masyarakat terhadap visi Indonesia Emas 2045 yang diproyeksikan akan tercapai pada tahun …
Kedatangan Pengungsi Rohingya ke Indonesia jadi salah satu isu nasional yang ramai diperbincangkan di masyarakat, termasuk di sosial media Twitter. Penelitian ini memiliki tujuan menganalisis sentimen masyarakat Indonesia yang menggunakan Twitter/X terhadap Pengungsi Rohingya Migrasi Ke Indonesia menggunakan Algoritma SVM dan Random Forest dan juga yang mana nanti nya membandingkan hasil yang d…