Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja model IndoBERT dalam melakukan analisis sentimen terhadap teks berbahasa Minangkabau. Bahasa Minangkabau termasuk dalam kategori bahasa dengan sumber daya rendah (low resource language), yang menghadirkan tantangan tersendiri dalam pengolahan bahasa alami (NLP). Penelitian ini menggunakan pendekatan Fine-Tuning terhadap model IndoBERT, yang se…
Penelitian ini berfokus pada analisis sentimen Twitter dalam Bahasa Minangkabau menggunakan model BERT dan CNN untuk membandingkan hasil dengan dan tanpa pemrosesan kamus. Data dikumpulkan dari Twitter menggunakan kata kunci dan tagar khas Minang. Proses pra-pemrosesan meliputi pembersihan teks, case folding, tokenisasi, penghapusan stopwords, dan stemming. Penggunaan kamus manual untuk pemrose…