Perkembangan teknologi kecerdasan buatan telah menghadirkan model bahasa besar (Large Language Model/LLM) seperti GPT, yang mampu memahami konteks dan menghasilkan jawaban dalam bahasa alami. Salah satu penerapannya adalah pada sistem tanya jawab berbasis teks. Namun, LLM memiliki keterbatasan dalam menjawab pertanyaan yang memerlukan pengetahuan spesifik, seperti topik filsafat Islam, karena j…
Di era perkembangan kecerdasan buatan, penggunaan Retrieval-Augmented Generation (RAG) baik berbasis vector maupun graph semakin banyak diterapkan di kalangan akademisi maupun industri. Hal ini disebabkan oleh kemampuannya dalam menghasilkan jawaban yang lebih akurat dengan memanfaatkan informasi eksternal sebagai dasar pengetahuan. RAG berbasis vectorstore cukup efektif menemukan informasi yan…
Perkembangan kecerdasan buatan mendorong penggunaan Retrieval-Augmented Generation (RAG) dalam layanan informasi karena mampu menghasilkan jawaban yang lebih akurat berbasis dokumen. Namun, metode tunggal seperti BM25 dan vector embedding masih memiliki keterbatasan dalam memahami kata kunci dan makna. Penelitian ini mengembangkan AI Assistant berbasis Hybrid RAG untuk layanan informasi mahasis…