ETD - UIR

Electronic Thesis and Dissertation

  • Home
  • Information
  • News
  • Help
  • Librarian
  • Member Area
    Member Login Online Registration
  • Select Language :
    Arabic Bengali Brazilian Portuguese English Espanol German Indonesian Japanese Malay Persian Russian Thai Turkish Urdu

Search by :

ALL Author Subject NPM Advanced Search

Last search:

{{tmpObj[k].text}}

Filter by

  • Publication Year
    To
  • Availability
  • Attachment
  • Collection Type
  • General Material Designation
  • Location
    See More
  • Language
Found 5 from your keywords: subject="KNN"
cover
PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK PREDIKSI KELULUSAN SISWA SMKS KO…
Comment Share
Anggi HanafiahBUDI TIAWARMAN183510697

Kelulusan memiliki peranan penting dalam pencapaian akademis bagi siswa dan sebagai indikator keberhasilan pendidikan bagi sekolah. Oleh karena itu perlu dilakukan prediksi kelulusan agar dapat meminimalisir tingkat ketidaklulusan siswa. Namun, hal tersebut menjadi suatu permasalahan bagi SMKS Korpri Duri dikarenakan dalam penentuan kelulusan di sekolah tersebut masih dilakukan secara manual se…

Edition
-
ISBN/ISSN
183510697
Collation
i, 120 Hlm.; 30X21 cm
Series Title
-
Call Number
-
Availability1
Add to basket
MARC DownloadCite
cover
Perbandingan Metode NaÏve Bayes Dan K-nearest Neighbor (knn) Dalam Analisis …
Comment Share
Akmar EfendiMiska Arina

Fenomena childfree telah merebak di negara maju seperti Jepang dan Norwegia. Data dari badan pusat statistik menyatakan adanya penurunan kelahiran di Indonesia yang memiliki kemungkinan pengaruh dari fenomena childfree tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menggali sejauh mana polemik childfree telah menyentuh kehidupan masyarakat Indonesia dengan mengambil data dari salah satu media sosial,…

Edition
-
ISBN/ISSN
203510054
Collation
89 hlm
Series Title
-
Call Number
Informatika 004 Mis P
Availability1
Add to basket
MARC DownloadCite
cover
Identifikasi Penyakit Pada Daun Pohon Pinang Menggunakan Pengolahan Citra Dig…
Comment Share
ANA YULIANTIMuhammad Rafli

Perkebunan pohon pinang banyak terdapat di kabupaten Indragiri Hilir (INHIL). Banyak petani pinang di kota Tembilahan mengalami gagal panen buah pinang karena diserang hama penyakit khususnya pada bagian daun pohon pinang. Identifikasi penyakit pada daun pohon pinang dengan pengolahan citra digital dapat dilakukan untuk mengenali jenis-jenis penyakit pada daun pohon pinang yang terdiri dari Kar…

Edition
-
ISBN/ISSN
173510579
Collation
i-116 Hlm., 30x21 cm
Series Title
-
Call Number
Informatika 004.6 Muh I
Availability1
Add to basket
MARC DownloadCite
cover
Identifikasi Penyakit Pada Daun Tanaman Jambu Kristal Menggunakan Pengolahan…
Comment Share
ANA YULIANTIFathur Attariq Alfath

Penyakit pada tanaman jambu kristal menyebabkan menurunnya hasil panen. Para petani kesulitan mendapatkan hasil panen yang maksimal dikarenakan penyakit yang menyerang pada masa pertumbuhan. Penyakit pada tanaman jambu kristal dapat menyebabkan penurunan hasil panen dan mengancam keberlanjutan pertanian. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem yang dapat dengan akurat dan efisien mengidentifi…

Edition
-
ISBN/ISSN
183510340
Collation
i-62 Hlm., 30x21 cm
Series Title
-
Call Number
Informatika 004 Fat I
Availability1
Add to basket
MARC DownloadCite
cover
Klasifikasi Penyakit Pada Citra Daun Sayuran Kangkung Berdasarkan Fitur Warn…
Comment Share
ANA YULIANTIEdrian Hasdimeyra

Di Indonesia sayuran kangkung merupakan sayuran yang paling sering dikonsumsi oleh masyarakat berdasarkan data survei badan pusat statistik 2019 hingga 2022 sayuran kangkung paling populer dikonsumsi dibanding sayuran lainnya bahkan berdasarkan hasil observasi ke petani, sayuran kangkung merupakan sayuran yang mudah ditanam dan proses perawatan yang mudah hingga dijual ke pasaran tetapi pet…

Edition
-
ISBN/ISSN
193510033
Collation
i-60 Hlm., 30x21 cm
Series Title
-
Call Number
Informatika 004 Edr K
Availability1
Add to basket
MARC DownloadCite
ETD - UIR
  • Information
  • Services
  • Librarian
  • Member Area

About Us

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Search

start it by typing one or more keywords for title, author or subject

Keep SLiMS Alive Want to Contribute?

© 2026 — Senayan Developer Community

Powered by SLiMS
Select the topic you are interested in
  • Computer Science, Information & General Works
  • Philosophy & Psychology
  • Religion
  • Social Sciences
  • Language
  • Pure Science
  • Applied Sciences
  • Art & Recreation
  • Literature
  • History & Geography
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Advanced Search
Where do you want to share?