Filter by

  • Publication Year
    To
  • Availability
  • Attachment
  • Collection Type
  • General Material Designation
  • Location
    See More
  • Language
Found 4 from your keywords: subject="Klasifikasi Citra"
cover
KLASIFIKASI PENYAKIT PADA BATANG TANAMAN JAGUNG MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLU…
Comment Share
ANA YULIANTIJELITA LESTARI

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi penyakit pada batang tanaman jagung menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) berbasis arsitektur EfficientNet sebagai upaya untuk membantu petani dalam melakukan deteksi dini penyakit secara cepat dan akurat. Alur penelitian dimulai dari tahap pengumpulan dataset “Maize Stalk Diseases Dataset” dari Kaggle, yang …

Edition
-
ISBN/ISSN
213510559
Collation
i, 60 Hlm.; 30x21 cm
Series Title
-
Call Number
Informatika 632.3 Jel k
cover
PENGEMBANGAN MODEL KLASIFIKASI CITRA PENYAKIT MATA BERBASIS CONVNEXTV2
Comment Share
Ause LabellapansaDEVIN SYAFA

Penyakit mata merupakan salah satu gangguan kesehatan yang dapat menyebabkan penurunan kualitas hidup hingga kebutaan apabila tidak terdeteksi secara dini. Proses diagnosis manual oleh dokter ahli membutuhkan waktu dan sumber daya yang besar, sehingga diperlukan sistem berbasis kecerdasan buatan yang mampu melakukan deteksi otomatis dengan akurasi tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengemba…

Edition
-
ISBN/ISSN
213510298
Collation
i, 67 Hlm.; 30x21 cm
Series Title
-
Call Number
Informatika 611.8 Dev p
cover
IDENTIFIKASI KLASIFIKASI PENYAKIT PADA CITRA DAUN JAMBU KRISTAL MENGGUNAKAN M…
Comment Share
ANA YULIANTILAURA MIFTHA HURIZKY

Jambu kristal (Psidium guajava L.) merupakan varietas hortikultura bernilai ekonomi tinggi yang banyak dibudidayakan di Indonesia. Namun, produktivitas tanaman ini sering terganggu oleh serangan penyakit daun seperti bercak daun, karat daun, dan embun jelaga. Identifikasi penyakit secara manual yang masih dominan dilakukan oleh petani dan ahli pertanian berpotensi menimbulkan keterlambatan diag…

Edition
-
ISBN/ISSN
213510118
Collation
i, 139 Hlm.; 30x21 cm
Series Title
-
Call Number
-
cover
KLASIFIKASI CITRA KUALITAS BIBIT KELAPA SAWIT MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTION …
Comment Share
Octadino HaryadiBAYU RAMA ADITYA

Kelapa sawit merupakan komoditas unggulan Indonesia, namun kualitas bibit yang buruk dapat menurunkan produktivitas petani, khususnya petani lokal yang kesulitan mengenali bibit unggul dan bibit yang terkena hama atau penyakit. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem klasifikasi citra bibit kelapa sawit menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) yang digabungkan dengan fitur …

Edition
-
ISBN/ISSN
203510361
Collation
i, 51 Hlm.; 30x21 cm.
Series Title
-
Call Number
Informatika 664.3 Bay k