Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi penyakit pada batang tanaman jagung menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) berbasis arsitektur EfficientNet sebagai upaya untuk membantu petani dalam melakukan deteksi dini penyakit secara cepat dan akurat. Alur penelitian dimulai dari tahap pengumpulan dataset “Maize Stalk Diseases Dataset” dari Kaggle, yang …
Penyakit mata merupakan salah satu gangguan kesehatan yang dapat menyebabkan penurunan kualitas hidup hingga kebutaan apabila tidak terdeteksi secara dini. Proses diagnosis manual oleh dokter ahli membutuhkan waktu dan sumber daya yang besar, sehingga diperlukan sistem berbasis kecerdasan buatan yang mampu melakukan deteksi otomatis dengan akurasi tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengemba…
Jambu kristal (Psidium guajava L.) merupakan varietas hortikultura bernilai ekonomi tinggi yang banyak dibudidayakan di Indonesia. Namun, produktivitas tanaman ini sering terganggu oleh serangan penyakit daun seperti bercak daun, karat daun, dan embun jelaga. Identifikasi penyakit secara manual yang masih dominan dilakukan oleh petani dan ahli pertanian berpotensi menimbulkan keterlambatan diag…
Kelapa sawit merupakan komoditas unggulan Indonesia, namun kualitas bibit yang buruk dapat menurunkan produktivitas petani, khususnya petani lokal yang kesulitan mengenali bibit unggul dan bibit yang terkena hama atau penyakit. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem klasifikasi citra bibit kelapa sawit menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) yang digabungkan dengan fitur …