Filter by

  • Publication Year
    To
  • Availability
  • Attachment
  • Collection Type
  • General Material Designation
  • Location
    See More
  • Language
Found 1 from your keywords: subject="Klasifikasi Sel Darah...
cover
ANALISIS PERBANDINGAN KINERJA GLCM-SVM, CNN, DAN HYBRID CNN-SVM PADA KLASIFIK…
Comment Share
Ause LabellapansaRIFA ALYA SHADRINA

Klasifikasi sel darah putih dan merah secara otomatis merupakan tahapan krusial dalam deteksi dini leukemia, khususnya untuk mengidentifikasi sel immature seperti myeloblast dan erythroblast. Penelitian ini membandingkan performa tiga metode klasifikasi: GLCM-SVM (tradisional), CNN-ResNet50 (deep learning), dan Hybrid CNN-SVM menggunakan dataset 5.000 citra sel darah dari Kaggle. Metodologi mel…

Edition
-
ISBN/ISSN
223510640
Collation
i, 103 Hlm.; 30x21 cm
Series Title
-
Call Number
Informatika 616.15 Rif a