Pengelolaan sampah anorganik menjadi salah satu tantangan utama di era modern mengingat sifatnya yang sulit terurai secara alami dan dampaknya terhadap lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur DenseNet-121, DenseNet-169, dan DenseNet-201 dalam klasifikasi jenis sampah anorganik. Dataset yang digunakan terdiri dari…
Deteksi gambar yang dihasilkan oleh kecerdasan buatan (AI) menjadi tantangan penting di era digital saat ini, terutama dalam memastikan keaslian konten visual. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi gambar AI-generated dan non-AI-generated menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) dengan berbagai arsitektur model, yaitu MobileNet, MobileNetV2, ResNet50, d…