Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem asisten virtual empatik berbasis Large Language Model (LLM) dan Internet of Things (IoT) yang dirancang untuk memberikan dukungan psikologis ringan kepada pengguna. Sistem ini menggabungkan data suara dan data fisiologis (seperti detak jantung) yang dikirimkan melalui perangkat wearable berbasis ESP32-S3. Audio pengguna akan ditranskripsi meng…
Sistem rekomendasi fitness yang ada saat ini umumnya bersifat generik dan tidak mampu memberikan penjelasan ilmiah yang transparan atas rekomendasi yang diberikan. Penelitian ini mengembangkan sistem rekomendasi latihan fitness berbasis GraphRAG (Graph Retrieval-Augmented Generation) dengan memanfaatkan Scientific Fitness Knowledge Graph yang dibangun dari dataset terstruktur MegaGym dan 10 lit…