Penelitian ini mengkaji penerapan Graph Retrieval-Augmented Generation (Graph RAG) yang terintegrasi dengan sistem Legal Question Answering untuk KUH Perdata Indonesia menggunakan Neo4jLabs. Pendekatan ini dirancang untuk meningkatkan presisi dan relevansi jawaban hukum dalam tugas domain khusus, karena sistem RAG tradisional sering kali gagal menangkap kompleksitas hierarkis dan relasional dal…
Penelitian ini menganalisis performa model Large Language Model (LLM), yaitu T5 dan Llama 3.2, dalam tugas extractive summarization untuk teks berbahasa Indonesia. Latar belakang penelitian ini didasarkan pada meningkatnya volume informasi digital yang menyebabkan kesulitan dalam memahami teks secara efektif. Extractive summarization menjadi solusi untuk menyaring informasi penting dengan menge…