Filter by

  • Publication Year
    To
  • Availability
  • Attachment
  • Collection Type
  • General Material Designation
  • Location
    See More
  • Language
Found 4 from your keywords: subject="Large Language Model"
cover
PENGEMBANGAN SISTEM TANYA JAWAB FILSAFAT ISLAM MENGGUNAKAN HYBRID RAG DENGAN …
Comment Share
Arbi Haza NasutionM. ARIF AHMAD NASUTION

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan telah menghadirkan model bahasa besar (Large Language Model/LLM) seperti GPT, yang mampu memahami konteks dan menghasilkan jawaban dalam bahasa alami. Salah satu penerapannya adalah pada sistem tanya jawab berbasis teks. Namun, LLM memiliki keterbatasan dalam menjawab pertanyaan yang memerlukan pengetahuan spesifik, seperti topik filsafat Islam, karena j…

Edition
-
ISBN/ISSN
223510434
Collation
i, 101 Hlm.; 30x21 cm.
Series Title
-
Call Number
Informatika 621.319 Ari P
cover
IMPLEMENTASI SISTEM HYBRID RETRIEVAL-AUGMENTED GENERATION (RAG) UNTUK PENELUS…
Comment Share
Arbi Haza NasutionMUHAMMAD DANI NASUTION

Di era perkembangan kecerdasan buatan, penggunaan Retrieval-Augmented Generation (RAG) baik berbasis vector maupun graph semakin banyak diterapkan di kalangan akademisi maupun industri. Hal ini disebabkan oleh kemampuannya dalam menghasilkan jawaban yang lebih akurat dengan memanfaatkan informasi eksternal sebagai dasar pengetahuan. RAG berbasis vectorstore cukup efektif menemukan informasi yan…

Edition
-
ISBN/ISSN
223510290
Collation
i, 101 Hlm.; 30x21 cm.
Series Title
-
Call Number
Informatika 621.319 Muh I
cover
Mengoptimalkan Large Language Models dengan Graph Retrieval-Augmented Generat…
Comment Share
Arbi Haza NasutionDEA NABILA

Penelitian ini mengkaji penerapan Graph Retrieval-Augmented Generation (Graph RAG) yang terintegrasi dengan sistem Legal Question Answering untuk KUH Perdata Indonesia menggunakan Neo4jLabs. Pendekatan ini dirancang untuk meningkatkan presisi dan relevansi jawaban hukum dalam tugas domain khusus, karena sistem RAG tradisional sering kali gagal menangkap kompleksitas hierarkis dan relasional dal…

Edition
-
ISBN/ISSN
213510633
Collation
i, 139 Hlm.; 30x21 cm
Series Title
-
Call Number
-
cover
Analisis Performa Berbasis Arsitektur Large Language Model Untuk Extractive S…
Comment Share
Adjie Patrian KhalishAnggi Hanafia

Penelitian ini menganalisis performa model Large Language Model (LLM), yaitu T5 dan Llama 3.2, dalam tugas extractive summarization untuk teks berbahasa Indonesia. Latar belakang penelitian ini didasarkan pada meningkatnya volume informasi digital yang menyebabkan kesulitan dalam memahami teks secara efektif. Extractive summarization menjadi solusi untuk menyaring informasi penting dengan menge…

Edition
-
ISBN/ISSN
213510709
Collation
i, 67 Hlm.; 30x21 cm.
Series Title
-
Call Number
Informatika 623.82 Adj a