Tenun Melayu Riau merupakan salah satu bentuk warisan budaya tekstil Indonesia yang memiliki nilai historis dan estetika yang tinggi. Keberagaman motif tenun Melayu Riau membuat masyarakat mengalami kesulitan dalam membedakan dan mengidentifikasi setiap motif secara tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi motif tenun Melayu Riau dengan memanfaatkan metode Convolut…
Penelitian ini dilatarbelakangi oleh adanya research gap dalam penerapan Convolutional Neural Network (CNN) berbasis transfer learning untuk pengenalan pola tulisan tangan huruf Arab Melayu, khususnya dalam upaya meningkatkan akurasi klasifikasi melalui pemanfaatan model pre-trained yang lebih mendalam dan adaptif. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode CNN dengan pendekatan …
Perkembangan layanan mobile banking pada Bank Umum Syariah menuntut kualitas produk yang mampu memenuhi kebutuhan masyarakat akan kemudahan, keamanan, dan kecepatan transaksi. Namun demikian, masih ditemukan berbagai keluhan terkait gangguan sistem, error aplikasi, serta keterbatasan fitur yang berpotensi menurunkan tingkat kepuasan pengguna. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk meng…
Dunia digital berkembang dengan sangat pesat di era saat ini dan menghasilkan banyak kegiatan daring dan pekerjaan baru, salah satunya ialah sebagai seorang streamer. Streamer adalah seseorang yang melakukan aktivitas siaran langsung untuk memberikan informasi atau hiburan dengan tujuan mencari penghasilan, personal branding, ataupun untuk hiburan semata. Salah satu platform terkenal yang digun…
Perkembangan teknologi pengolahan citra dan deep learning memberikan peluang besar dalam mendukung identifikasi tanaman secara otomatis. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi jenis daun alpukat menggunakan arsitektur MobileNetV3 serta mengimplementasikannya pada aplikasi mobile berbasis Flutter. Data primer terdiri dari 900 citra daun alpukat yang berasal dari lima kel…
Perkembangan pesat teknologi kecerdasan buatan, khususnya Generative Adversarial Networks (GAN), telah memungkinkan pembuatan citra sintetis yang sangat realistis, sehingga sulit dibedakan dari gambar asli. Fenomena ini memicu kekhawatiran terkait penyebaran disinformasi dan hoaks visual. Sementara itu, model deteksi Deep Learning konvensional umumnya membutuhkan komputasi tinggi yang sulit dia…
Transformasi digital dalam pelayanan kesehatan menjadi salah satu strategi utama BPJS Kesehatan dalam meningkatkan mutu layanan kepada peserta Jaminan Kesehatan Nasional (JKN). Salah satu inovasi yang dikembangkan adalah Aplikasi Mobile JKN yang bertujuan untuk mempermudah akses layanan administrasi dan informasi kesehatan secara daring. Dalam penelitian ini bertujuan untuk menganalisis Impleme…
Rendahnya cakupan ASI eksklusif dan kurangnya pemantauan gizi balita masih menjadi faktor yang berkontribusi terhadap tingginya angka stunting di Indonesia. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi mobile untuk memantau pemberian ASI dan tumbuh kembang balita dengan fitur pengingat menyusui, pencatatan pola pemberian ASI, serta analisis status gizi otomatis berdasarkan indikator berat ba…
eruk lemon (Citrus limon) merupakan komoditas hortikultura bernilai ekonomi tinggi yang rentan terhadap berbagai penyakit daun. Deteksi manual penyakit memerlukan waktu dan biaya tinggi, sehingga diperlukan solusi otomatis yang cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan model klasifikasi penyakit daun jeruk lemon menggunakan arsitektur MobileNetV3 berbasis Android. Dataset y…
Tanaman cabai merupakan komoditas hortikultura penting yang rentan terhadap berbagai penyakit pada daun dan buah, sehingga berdampak pada penurunan produktivitas. Identifikasi penyakit secara manual membutuhkan waktu dan keahlian khusus, sehingga diperlukan sistem otomatis berbasis kecerdasan buatan. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan penyakit tanaman cabai menggunakan metode Con…