Perkembangan pesat teknologi kecerdasan buatan, khususnya Generative Adversarial Networks (GAN), telah memungkinkan pembuatan citra sintetis yang sangat realistis, sehingga sulit dibedakan dari gambar asli. Fenomena ini memicu kekhawatiran terkait penyebaran disinformasi dan hoaks visual. Sementara itu, model deteksi Deep Learning konvensional umumnya membutuhkan komputasi tinggi yang sulit dia…
Tanaman cabai merupakan komoditas hortikultura penting yang rentan terhadap berbagai penyakit pada daun dan buah, sehingga berdampak pada penurunan produktivitas. Identifikasi penyakit secara manual membutuhkan waktu dan keahlian khusus, sehingga diperlukan sistem otomatis berbasis kecerdasan buatan. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan penyakit tanaman cabai menggunakan metode Con…
Deteksi gambar yang dihasilkan oleh kecerdasan buatan (AI) menjadi tantangan penting di era digital saat ini, terutama dalam memastikan keaslian konten visual. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi gambar AI-generated dan non-AI-generated menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) dengan berbagai arsitektur model, yaitu MobileNet, MobileNetV2, ResNet50, d…