Liquid loading merupakan salah satu tantangan utama dalam produksi gas, di mana cairan seperti air atau kondensat terakumulasi di dasar sumur dan tidak dapat terangkat akibat rendahnya laju alir gas. Kondisi ini dapat menyebabkan penurunan produksi bahkan menghentikan operasi sumur. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dan membandingkan kinerja tujuh model prediksi liquid loading, yaitu …
Penelitian ini membahas pengembangan model prediksi titik panas kebakaran hutan dan lahan di Kabupaten Kampar, Riau, dengan menggunakan algoritma Extreme Gradient Boosting (XGBoost). Kebakaran hutan di daerah ini telah menjadi masalah berulang yang berdampak negatif pada lingkungan, kesehatan masyarakat, dan ekonomi. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi prediksi titik panas …