Filter by
ANALISIS PERBANDINGAN KINERJA GLCM-SVM, CNN, DAN HYBRID CNN-SVM PADA KLASIFIK…
Klasifikasi sel darah putih dan merah secara otomatis merupakan tahapan krusial dalam deteksi dini leukemia, khususnya untuk mengidentifikasi sel immature seperti myeloblast dan erythroblast. Penelitian ini membandingkan performa tiga metode klasifikasi: GLCM-SVM (tradisional), CNN-ResNet50 (deep learning), dan Hybrid CNN-SVM menggunakan dataset 5.000 citra sel darah dari Kaggle. Metodologi mel…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 223510640
- Collation
- i, 103 Hlm.; 30x21 cm
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 616.15 Rif a
KLASIFIKASI PENYAKIT TANAMAN GANDUM MENGGUNAKAN METODE RESNET50V2
Tanaman gandum (Triticum aestivum L.) merupakan komoditas pangan penting, namun produktivitasnya sering menurun akibat serangan penyakit seperti Brown Rust, Loose Smut, Powdery Mildew, Septoria Leaf Blotch, dan Yellow Rust. Proses identifikasi penyakit yang masih dilakukan secara manual membutuhkan waktu dan bergantung pada keahlian pakar, sehingga diperlukan metode otomatis yang cepat dan akur…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 213510356
- Collation
- I, 76 Hlm.; 30X21 cm
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 631.53 Yog k
Analisis Performa Berbasis Arsitektur Large Language Model Untuk Extractive S…
Penelitian ini menganalisis performa model Large Language Model (LLM), yaitu T5 dan Llama 3.2, dalam tugas extractive summarization untuk teks berbahasa Indonesia. Latar belakang penelitian ini didasarkan pada meningkatnya volume informasi digital yang menyebabkan kesulitan dalam memahami teks secara efektif. Extractive summarization menjadi solusi untuk menyaring informasi penting dengan menge…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 213510709
- Collation
- i, 67 Hlm.; 30x21 cm.
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 623.82 Adj a
Computer Science, Information & General Works 
Philosophy & Psychology 
Religion 
Social Sciences 
Language 
Pure Science 
Applied Sciences 
Art & Recreation 
Literature 
History & Geography