Filter by
Identifikasi penyakit tanaman di buah matoa menggunakan metode convolutional …
Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi penyakit pada daun tanaman matoa (Pometia pinnata) menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) berbasis citra digital. Dataset yang digunakan terdiri dari citra daun tanaman matoa yang diklasifikasikan ke dalam tiga kelas, yaitu daun sehat (healthy), penyakit powdery mildew, dan penyakit karat daun (rust). Data diperoleh dari hasil penga…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 203510132
- Collation
- i, 74 Hlm.; 30x21 cm
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 633.5 Ade i
PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK MENENTUK…
Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan data mahasiswa Fakultas Teknik Universitas Islam Riau sebagai dasar penyusunan strategi promosi yang lebih tepat sasaran. Sebanyak 900 data mahasiswa angkatan 2019–2024 dianalisis menggunakan algoritma K-Means Clustering dengan variabel kota asal, asal sekolah, program studi, media promosi, dan IPK. Penentuan jumlah klaster optimal menggunakan Sil…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 203510628
- Collation
- i, 55 Hlm.; 30x21 cm.
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 004.5 Div p
DETEKSI PERILAKU BERISIKO PADA PENGEMUDI RODA EMPAT MENGGUNAKAN YOLO (YOU ONL…
Kecelakaan lalu lintas akibat perilaku berisiko pengemudi, seperti mengantuk, merokok, makan/minum, dan menggunakan ponsel, masih menjadi permasalahan serius di Indonesia. Penelitian ini mengusulkan sistem deteksi otomatis berbasis video untuk mengidentifikasi perilaku berisiko pada pengemudi kendaraan roda empat menggunakan algoritma You Only Look Once (YOLO ) v10. Dataset berjumlah 9.141 gamb…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 213510800
- Collation
- i, 97 Hlm.; 30x21
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 362.28 Sen d
IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI TINGKAT PENGETAHUAN EFEK KONSUMSI …
Penelitian ini mengkaji tingkat efek pengetahuan kafein terdahdap mahasiswa Pekanbaru 2025. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengatahui tingkat pengetahuan efek konsumsi kafein terhadap mahasiswa pekanbaru pada tahun 2025 menggunakan metode Naïve Bayes yang diimplementasikan kedalam website. Pengumpulan data penelitian ini menggunakan kuesioner yang dikumpulkan kedalam google from, hasi…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 193510351
- Collation
- i, 139 Hlm.; 30x21 cm
- Series Title
- -
- Call Number
- -
Data Mining untuk Klasifikasi Tingkat Kecenderungan Fear of Missing Out pada …
Media sosial kini berkembang semakin pesat, dan teknologi semakin terintegrasi ke dalam kehidupan sehari-hari masyarakat. Melihat fenomena remaja masa kini sangat gemar menggunakan media sosial, generasi muda selalu terhubung dengan media sosialnya, aktivitasnya antara lain update, membaca serta mengomentari status, serta menyebarkan informasi di media sosial. Kondisi tersebut menyebabkan remaj…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 203510408
- Collation
- i, 139 Hlm.; 30x21 cm
- Series Title
- -
- Call Number
- -
Klasifikasi Penyakit Pada Kambing Berdasarkan Gejala Menggunakan Algoritma Ra…
Peternakan kambing merupakan salah satu sektor penting dalam perekonomian masyarakat pedesaan. Namun, rendahnya pengetahuan peternak mengenai penyakit kambing dan keterbatasan tenaga medis di lapangan sering mengakibatkan keterlambatan dalam diagnosis dan penanganan penyakit. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem klasifikasi penyakit kambing berdasarkan gejala klinis men…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 203510389
- Collation
- i, 89 Hlm.; 30x21 cm
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 518.1 Muh k
DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI TINGKAT KECANDUAN APLIKASI TIKTOK TERHADAP MAHA…
Tiktok merupakan media sosial yang saat ini banyak digunakan para mahasiswa, salah satunya mahasiswa di Provinsi Riau. Tiktok memiliki banyak dampak positif, akan tetapi, Tiktok tidak luput dari dampak negatifnya. Salah satunya yaitu kecanduan terhadap Tiktok. Hal ini dapat mempengaruhi aktivitas sosial dan juga akademik para mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk pengolahan data, sehingga d…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 203510357
- Collation
- i, 139 Hlm.; 30x21 cm
- Series Title
- -
- Call Number
- -
Klasifikasi penentuan penyakit pada sapi berdasarkan gejala menggunakan algor…
Peternakan sapi memiliki peran penting dalam sektor pertanian dan ketahanan pangan. Namun, keberhasilan dalam beternak seringkali terganggu oleh berbagai penyakit yang menyerang sapi. Deteksi dini terhadap penyakit sangat diperlukan guna mencegah kerugian ekonomi dan kematian hewan ternak. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi penyakit pada sapi berdasarkan gejala-geja…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 203510310
- Collation
- i,68 Hlm.; 30x21 cm
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 518.1 Teg k
Deteksi Penyakit Pada Daun Kelengkeng Menggunakan Gabor Filter Dan K-nearest …
Tanaman kelengkeng (Dimocarpus longan) merupakan komoditas buah yang bernilai tinggi, namun sering terancam oleh berbagai penyakit yang dapat menurunkan produktivitas dan kualitas hasil. Deteksi dini terhadap penyakit pada daun kelengkeng sangat penting untuk menjaga keberlanjutan produksi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi penyakit pada daun kelengkeng menggunakan met…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 203510778
- Collation
- 83 Hlm., 30 x 21 cm
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 005.12 Sit d
Sistem Pemesanan Gas LPG Berbasis web Untuk Meningkatkan Kualitas Pelayanan D…
Permintaan gas LPG (Liquefied Petroleum Gas) sebagai sumber energi utama rumah tangga terus meningkat seiring pertumbuhan penduduk. Namun, banyak pangkalan distribusi masih menggunakan sistem manual dalam proses pemesanan, yang menimbulkan berbagai kendala seperti keterlambatan pelayanan, kesalahan pencatatan, serta kurangnya transparansi informasi kepada konsumen. Penelitian ini bertujuan untu…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 183510033
- Collation
- i, 38 Hlm.; 30x21 cm.
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 004.678 And s
Computer Science, Information & General Works 
Philosophy & Psychology 
Religion 
Social Sciences 
Language 
Pure Science 
Applied Sciences 
Art & Recreation 
Literature 
History & Geography