Pengarsipan surat masuk dan surat keluar merupakan aspek penting dalam administrasi pemerintahan desa yang menuntut pengelolaan data secara efektif, aman, dan terstruktur. Kantor Desa Rawang Sari masih menggunakan metode pengarsipan manual sehingga menimbulkan berbagai kendala seperti kesulitan pencarian data, risiko kehilangan arsip, dan lambatnya proses administrasi. Penelitian ini bertujuan …
Eating disorder merupakan gangguan perilaku makan yang dapat berdampak pada kesehatan fisik maupun psikologis seseorang. Mahasiswa termasuk kelompok yang rentan mengalami risiko eating disorder akibat berbagai faktor, seperti pola makan yang tidak teratur, tekanan akademik, dan persepsi terhadap bentuk tubuh. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan risiko eating disorder pada mahasisw…
Tingginya bias informasi akibat subjektivitas pelabelan pangan komersial (marketing gimmick) menjadi isu utama yang mendorong penelitian ini untuk memetakan kategori gizi secara objektif dan komputasional. Untuk mewujudkan hal tersebut sekaligus mengatasi masalah multikolinearitas pada data nutrisi, kinerja algoritma K-Means Clustering dikomparasikan dengan dan tanpa reduksi dimensi Principal C…
Penelitian ini dilatarbelakangi oleh adanya research gap dalam penerapan Convolutional Neural Network (CNN) berbasis transfer learning untuk pengenalan pola tulisan tangan huruf Arab Melayu, khususnya dalam upaya meningkatkan akurasi klasifikasi melalui pemanfaatan model pre-trained yang lebih mendalam dan adaptif. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode CNN dengan pendekatan …
Penentuan status ekonomi siswa di SMA Negeri 1 Pangean yang masih dilakukan secara manual berpotensi menghasilkan penilaian yang tidak konsisten dan bersifat subjektif. Penelitian ini menerapkan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) untuk mengklasifikasikan status ekonomi 1.456 siswa ke dalam kategori Miskin dan Tidak Miskin menggunakan enam atribut, yaitu pendapatan keluarga, jumlah tanggungan, p…
Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi penyakit pada daun tanaman matoa (Pometia pinnata) menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) berbasis citra digital. Dataset yang digunakan terdiri dari citra daun tanaman matoa yang diklasifikasikan ke dalam tiga kelas, yaitu daun sehat (healthy), penyakit powdery mildew, dan penyakit karat daun (rust). Data diperoleh dari hasil penga…
Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan data mahasiswa Fakultas Teknik Universitas Islam Riau sebagai dasar penyusunan strategi promosi yang lebih tepat sasaran. Sebanyak 900 data mahasiswa angkatan 2019–2024 dianalisis menggunakan algoritma K-Means Clustering dengan variabel kota asal, asal sekolah, program studi, media promosi, dan IPK. Penentuan jumlah klaster optimal menggunakan Sil…
Kecelakaan lalu lintas akibat perilaku berisiko pengemudi, seperti mengantuk, merokok, makan/minum, dan menggunakan ponsel, masih menjadi permasalahan serius di Indonesia. Penelitian ini mengusulkan sistem deteksi otomatis berbasis video untuk mengidentifikasi perilaku berisiko pada pengemudi kendaraan roda empat menggunakan algoritma You Only Look Once (YOLO ) v10. Dataset berjumlah 9.141 gamb…
Penelitian ini mengkaji tingkat efek pengetahuan kafein terdahdap mahasiswa Pekanbaru 2025. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengatahui tingkat pengetahuan efek konsumsi kafein terhadap mahasiswa pekanbaru pada tahun 2025 menggunakan metode Naïve Bayes yang diimplementasikan kedalam website. Pengumpulan data penelitian ini menggunakan kuesioner yang dikumpulkan kedalam google from, hasi…
Media sosial kini berkembang semakin pesat, dan teknologi semakin terintegrasi ke dalam kehidupan sehari-hari masyarakat. Melihat fenomena remaja masa kini sangat gemar menggunakan media sosial, generasi muda selalu terhubung dengan media sosialnya, aktivitasnya antara lain update, membaca serta mengomentari status, serta menyebarkan informasi di media sosial. Kondisi tersebut menyebabkan remaj…