Tingginya bias informasi akibat subjektivitas pelabelan pangan komersial (marketing gimmick) menjadi isu utama yang mendorong penelitian ini untuk memetakan kategori gizi secara objektif dan komputasional. Untuk mewujudkan hal tersebut sekaligus mengatasi masalah multikolinearitas pada data nutrisi, kinerja algoritma K-Means Clustering dikomparasikan dengan dan tanpa reduksi dimensi Principal C…