Industri minyak dan gas menghadapi tantangan besar dalam hal efisiensi dan akurasi prediksi produksi. Penelitian ini menerapkan model Artificial Neural Networks (ANN) untuk memprediksi laju alir produksi pada 18 sumur Electrical Submersible Pump (ESP) di Lapangan Y menggunakan software python. Model ANN dikembangkan dengan arsitektur Multilayer Perceptron (MLP) berlapis 22-64-32-16-8-1 dengan f…