Art Original

Perbandingan Kinerja Algoritma Klasifikasi Dan Implementasi Model Terbaik Pada Website Deteksi Link Phishing

---

Perkembangan teknologi informasi telah mengubah cara praktis dalam berinteraksi, berkomunikasi, dan melakukan transaksi secara online. Namun, hal ini juga membawa risiko keamanan, seperti meningkatnya serangan phishing. Indonesia Anti-Phishing Data Exchange (IDADX) mencatat pada kuartal pertama tahun 2023 terdapat sebanyak 26.675 laporan phishing. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi link phishing dengan membangun sistem yang menerapkan algoritma klasifikasi menggunakan pendekatan machine learning untuk menghasilkan model terbaik, dengan GPT (Generative Pre-trained Transformer) sebagai salah satu fitur ekstraksi. Berdasarkan hasil penelitian, model neural network yang dikembangkan mencapai kinerja tertinggi, dengan akurasi, presisi, recall, dan f1-score mencapai 92.11%, menunjukkan kemampuan yang sangat baik dalam mengklasifikasikan URL phishing.

---

Availability

Detail Information

Call Number

Informatika 518.1 Dic p

Language

Indonesia

NPM

183510468

Publisher

Teknik Informatika : Universitas Islam Riau., 2024

Keyword(s)

Risiko keamanan
machine learning
neural network

Other Information

Petugas

Ayu Agustina

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment