Art Original

Implementasi Metode Content-based Filtering Pada Sistem Rekomendasi Film

---

Saat ini, film merupakan bentuk hiburan yang paling populer di seluruh dunia. Dengan semakin banyaknya jumlah film yang dirilis setiap tahunnya, penggunaan sistem rekomendasi film menjadi semakin penting bagi pengguna. Sistem rekomendasi film dapat membantu pengguna menemukan film yang sesuai dengan preferensi mereka dengan lebih cepat dan efisien.Film menghasilkan jumlah data yang besar, termasuk metadata film, sinopsis, ulasan pengguna, dan preferensi penonton. Analisis data yang tepat dapat memberikan wawasan berharga tentang tren dan preferensi pengguna dalam film. Dengan mengimplementasikan metode content-based filtering, peneliti memanfaatkan data yang besar ini untuk menyusun rekomendasi yang lebih akurat dan personal. Aplikasi ini dibangun dengan menggunakan metode content-based filtering serta algoritma cosine similarity dalam menghitung kemiripan film didalamnya. Pengujian aplikasi yang telah dilakukan terhadap 5 (lima) percobaan yang dilakukan mendapatkan tingkat precision, recall dan f1-score yang cukup besar yaitu sekitar 100% untuk precision, 84% untuk recall dan 91% pada f1-score. Maka dari hasil tersebut, sistem ini ini memenuhi syarat untuk diterapkan.

---

Availability

Detail Information

Call Number

Informatika 005.3 Dia i

Language

NPM

193510342

Publisher

Pekanbaru : Universitas Islam Riau., 2023

Keyword(s)

-

Other Information

Petugas

Yolla Afrina

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment