ETD - UIR

Electronic Thesis and Dissertation

  • Home
  • Information
  • News
  • Help
  • Librarian
  • Member Area
    Member Login Online Registration
  • Select Language :
    Arabic Bengali Brazilian Portuguese English Espanol German Indonesian Japanese Malay Persian Russian Thai Turkish Urdu

Search by :

ALL Author Subject NPM Advanced Search

Last search:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Analisis Sentimen Pada Tweet Dengan Tagar #yangcuranggaktenang Menngunakan Metode Decision Tree C4.5
Bookmark Share

Art Original

Analisis Sentimen Pada Tweet Dengan Tagar #yangcuranggaktenang Menngunakan Metode Decision Tree C4.5

Farahdiva Assyfa Andrin - Personal Name; Arbi Haza Nasution - Personal Name;

Server Twitter menerima data tweet setiap hari dengan jumlah yang sangat besar. Dengan demikian, Perlu dilakukan pemanfaatan data dengan dikembangkan sistem untuk melakukan data mining dari banyaknya data tersebut yang akan di gunakan untuk kepentingan tertentu, Salah satunya yaitu untuk menganalisa anemo masyarakat terhadap isu kecurangan paska pilpers 2019. Teknik klasifikasi di terapkan untuk mengklasifikasikan data tweet, Sebelum di lakukan klasifikasi, data tweet memalui preprocessing dan pembobotan term frequency dan tf-idf. Dari pembobotan ini menghasilkan data training dan testing yang akan dilakukan klasifikasi menggunakan pohon keputusan dengan Algoritma C4.5 untuk menentukan Sentiment Analysis. Hasil pengujian di peroleh dengan akurasi yang cukup tinggi yaitu 80%. Analisa sentiment anemo masyarakat terhadap isu kecurangan paska pilpres 2019 tersebut fokusnya ada pada tingkat polaritas respon atau pendapat kedalam kategori positif dan negarif.


Availability
#
Teknik Informatika (Fakultas Teknik) Informatika 005.5 Far a
25304
Available but not for loan - ETD
Detail Information
Call Number
005.5
Language
Indonesia
NPM
143510045
Publisher
Teknik Informatika : Universitas Islam Riau., 2021
Keyword(s)
Tweet
Metode Decision Tree C4.5
Other Information
Petugas
Teguh
Other version/related

No other version available

File Attachment
  • Please login to see this attachment
Comments

You must be logged in to post a comment

ETD - UIR
  • Information
  • Services
  • Librarian
  • Member Area

About Us

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Search

start it by typing one or more keywords for title, author or subject

Keep SLiMS Alive Want to Contribute?

© 2026 — Senayan Developer Community

Powered by SLiMS
Select the topic you are interested in
  • Computer Science, Information & General Works
  • Philosophy & Psychology
  • Religion
  • Social Sciences
  • Language
  • Pure Science
  • Applied Sciences
  • Art & Recreation
  • Literature
  • History & Geography
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Advanced Search
Where do you want to share?