Art Original
Analisis Sentimen Pada Tweet Dengan Tagar #yangcuranggaktenang Menngunakan Metode Decision Tree C4.5
Server Twitter menerima data tweet setiap hari dengan jumlah yang sangat besar. Dengan demikian, Perlu dilakukan pemanfaatan data dengan dikembangkan sistem untuk melakukan data mining dari banyaknya data tersebut yang akan di gunakan untuk kepentingan tertentu, Salah satunya yaitu untuk menganalisa anemo masyarakat terhadap isu kecurangan paska pilpers 2019. Teknik klasifikasi di terapkan untuk mengklasifikasikan data tweet, Sebelum di lakukan klasifikasi, data tweet memalui preprocessing dan pembobotan term frequency dan tf-idf. Dari pembobotan ini menghasilkan data training dan testing yang akan dilakukan klasifikasi menggunakan pohon keputusan dengan Algoritma C4.5 untuk menentukan Sentiment Analysis. Hasil pengujian di peroleh dengan akurasi yang cukup tinggi yaitu 80%. Analisa sentiment anemo masyarakat terhadap isu kecurangan paska pilpres 2019 tersebut fokusnya ada pada tingkat polaritas respon atau pendapat kedalam kategori positif dan negarif.
No other version available