Art Original

Data Mining Untuk Klasifikasi Tingkat Selfefficacy Akademik Bagi Mahasiswa Di Kota Pekanbaru Menggunakan Metode NaÏve Bayes

---

Kedudukan mahasiswa sebagai seorang akademisi di perguruan tinggi membuat mahasiswa selalu berhadapan dengan tugas yang bersifat akademik maupun non akademik. Mahasiswa dituntut untuk dapat memenuhi tugas-tugasnya dengan baik. Dengan begitu mahasiswa harus memiliki kepercayaan diri atau biasa disebut dengan self-efficacy. Self- efficacy adalah keyakinan seseorang terhadap kemampuan dirinya sendiri bahwa ia mampu untuk melakukan sesuatu atau mengatasi suatu situasi, bahwa ia akan berhasil dalam melakukannya. Oleh karena itu, maka perlu dibangun sebuah aplikasi untuk mengetahui tingkat self-efficacy akademik mahasiswa di kota Pekanbaru. Aplikasi dibangun menggunakan metode Naïve Bayes untuk mengklasifikasi tingkat self-efficacy akademik mahasiswa dikota Pekanbaru. Pengujian aplikasi yang dibangun berjalan sesuai yang diharapkan dengan tingkat precision, recall, dan accuracy yang besar yakni dengan nilai 91,22% untuk precision, 94,62% untuk recall, dan 90,19% untuk accuracy dengan 202 data training dan 51 data testing, sehingga klasifikasi tingkat selfefficacy akademik bagi mahasiswa di kota Pekanbaru layak untuk diimplementasikan.

---

Availability

Detail Information

Call Number

Informatika 005.5 Son d

Language

Indonesia

NPM

203510582

Publisher

Teknik Informatika : Universitas Islam Riau., 2024

Keyword(s)

data mining
Selfefficacy Akademik
Metode NaÏve Bayes

Other Information

Petugas

Yuni

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment