Art Original

Prediksi Gempa Daerah Sulawesi Menggunakan Time Series Analysis

---

Gempa adalah salah satu bencana alam yang sering terjadi, setiap terjadinya gempa pasti bakal ada kerusakan yang terjadi. Gempa merupakan getaran yang terjadi di permukaan bumi akibat pelepasan energi dari dalam secara tiba-tiba yang menciptakan gelombang seismik. Di Indonesia, Sulawesi adalah salah satu wilayah di Indonesia yang sering mengalami gempa bumi dan aktivitas seismik yang tinggi. Hal ini disebabkan oleh lokasi geografisnya yang berada di zona pertemuan tiga lempeng tektonik utama: Lempeng IndoAustralia, Lempeng Eurasia, dan Lempeng Filipina. Sulawesi masih belum ada sistem Earthquake Early Warnings, yang dimana sistem ini menjadi pendeteksi gempa yang sangat cepat yang digunakan dinegara Jepang. dalam sistem ini yaitu data gambaran prediksi gempa untuk bisa menjalankan nya. Oleh karena itu, prediksi gempa menggunakan algoritma machine learning yaitu Facebook Prophet dan Long Short Term Memory. Dataset yang digunakan diambil dari data yaitu data gempa sulawesi dari BMKG.Hasil prediksi terbaik yaitu algoritma Long Short Term Memory yang mendapatkan nilai MAE 0,58777 dengan RSME 0,73675 Pada algoritma Facebook Prophet mendapatkan nilai MAE 0,59018 dengan RSME 0,75647 .Dalam penelitian ini algoritma yang memiliki hasil terbaik yaitu algoritma Long Short Term Memory dalam melakukan prediksi gempa Time Series daerah Sulawesi.

---

Availability

Detail Information

Call Number

Informatika 005.268 Dit P

Language

Indonesia

NPM

193510541

Publisher

Teknik Informatika : Universitas Islam Riau., 2024

Keyword(s)

machine learning
Facebook Prophet
Long Short Term Memory

Other Information

Petugas

Erza Pebriani

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment