Art Original
Implementasi Opencv Dan Firebase Untuk Sistem Absensi Berbasis Pengenalan Wajah Secara Real-time
Kemajuan teknologi informasi yang pesat mendorong dunia pendidikan untuk terus berinovasi, salah satunya dalam hal pencatatan kehadiran mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem absensi berbasis pengenalan wajah secara real-time dengan menggunakan OpenCV dan Firebase. Sistem ini memanfaatkan teknologi computer vision untuk mendeteksi dan mengenali wajah mahasiswa secara otomatis melalui kamera, sehingga proses absensi dapat dilakukan tanpa perlu tanda tangan manual atau kehadiran fisik di daftar hadir. Penggunaan sistem ini diharapkan dapat mengurangi kecurangan, mempercepat proses absensi, serta meningkatkan keakuratan data kehadiran. Hasil dari pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menjalankan proses identifikasi wajah dengan baik dan menyimpan data absensi secara langsung ke dalam basis data cloud. Dengan demikian, sistem ini dapat menjadi solusi yang lebih efisien dan efektif dalam mendukung kegiatan belajar mengajar di lingkungan perguruan tinggi. Kata Kunci: Pengenalan Wajah, Absensi, Real-Time, Firebase, OpenCV
No other version available