Art Original

DETEKSI PENYAKIT GINGIVITIS PADA GIGI MANUSIA MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

---

Gingivitis merupakan salah satu masalah kesehatan gigi yang umum terjadi akibat
kebersihan mulut yang buruk, yang menyebabkan peradangan pada gusi. Faktor
pemicu penyakit ini meliputi kebiasaan merokok, konsumsi alkohol berlebihan,
gaya hidup tidak sehat, serta infeksi jamur, bakteri, atau virus. Kondisi ini tidak
hanya berdampak pada rongga mulut, tetapi juga berpotensi memengaruhi organ
tubuh lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi
gingivitis menggunakan model Convolutional Neural Network (CNN). Dataset
yang digunakan terdiri dari citra gigi normal dan citra gigi dengan gingivitis.
Untuk menyeimbangkan jumlah data, dilakukan augmentasi pada citra gigi
normal dari 120 menjadi 380 gambar. Proses augmentasi meliputi rotasi hingga 20
derajat, pergeseran horizontal dan vertikal sebesar 20%, transformasi zoom in/out
sebesar 20%, pembalikan horizontal, dan pemotongan gambar hingga 20%. Hasil
pengujian model CNN menunjukkan performa yang baik dengan akurasi 91%,
presisi 90%, recall 91,8%, dan F1-score 90,6%. Sementara itu, dua model lanjutan
(CNN 1 Adam dan CNN 2 Adam) berhasil mencapai akurasi, presisi, dan recall
sebesar 100%. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan berfungsi sesuai
dengan spesifikasi dan dapat digunakan sebagai alat bantu diagnosis awal untuk
mendeteksi gingivitis secara efektif.

---

Availability

Detail Information

Call Number

-

Language

NPM

203510205

Publisher

Teknik Informatika : Universitas Islam Riau., 2025

Keyword(s)

Kata Kunci: Gingivitis, Convolutional Neural Netwo

Other Information

Petugas

Furqan

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment