Text

Analisis Sentimen Berbasis Aspek Terhadap Diskursus Generasi Emas 2045 Di Media Sosial Menggunakan Latent Dirichlet Allocation Dan Bidirectional Encoder Representation Tranformers

---

Penelitian ini mengkaji analisis sentimen berbasis aspek terhadap diskursus Generasi Emas 2045 di media sosial menggunakan metode Latent Dirichlet Allocation (LDA) dan Bidirectional Encoder Representation Transformers (BERT). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi topik utama dan sentimen masyarakat terhadap visi Indonesia Emas 2045 yang diproyeksikan akan tercapai pada tahun kemerdekaan Indonesia yang ke-100. Dengan menggunakan data dari Twitter, penelitian ini menganalisis berbagai sentimen dan topik yang muncul terkait dengan visi ini. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ada variasi sentimen yang signifikan dari optimisme hingga kritik. Analisis ini memberikan wawasan bagi pemangku kepentingan untuk memahami persepsi publik yang bisa membantu dalam perumusan strategi yang lebih efektif dalam mencapai tujuan jangka panjang tersebut.

---

Availability

Detail Information

Call Number

-

Language

Indonesia

NPM

213510360

Publisher

Teknik Informatika : Universitas Islam Riau., 2025

Keyword(s)

Generasi Emas 2045
Analisis Sentiment Berbasis Aspek
Natural Language Processing

Other Information

Petugas

Putri

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment