Text

Klasifikasi penentuan penyakit pada sapi berdasarkan gejala menggunakan algoritma Id3

---

Peternakan sapi memiliki peran penting dalam sektor pertanian dan ketahanan pangan. Namun, keberhasilan dalam beternak seringkali terganggu oleh berbagai penyakit yang menyerang sapi. Deteksi dini terhadap penyakit sangat diperlukan guna mencegah kerugian ekonomi dan kematian hewan ternak. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi penyakit pada sapi berdasarkan gejala-gejala klinis yang diamati, dengan menerapkan algoritma Iterative Dichotomiser 3 (ID3). Algoritma ID3 dipilih karena kemampuannya dalam membentuk pohon keputusan berdasarkan nilai informasi tertinggi, sehingga mampu mengklasifikasikan data secara efisien dan akurat. Data yang digunakan meliputi gejala-gejala umum seperti mencret, demam, bulu kusam, anoreksia, anestrus, dan liur berlebih. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, pre-processing, pembentukan model, dan evaluasi performa menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan f1-score. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma ID3 mampu mengklasifikasikan penyakit sapi dengan tingkat akurasi yang cukup tinggi yaitu 93%. Sistem ini diharapkan dapat membantu peternak dan instansi terkait dalam melakukan diagnosis awal secara cepat dan tepat, sehingga pengobatan dapat dilakukan lebih dini.

---

Availability

Detail Information

Call Number

Informatika 518.1 Teg k

Language

Indonesia

NPM

203510310

Publisher

Teknik Infomatka : Universitas Islam Riau., 2025

Keyword(s)

Klasifikasi
Penyakit Sapi
Gejala
Pohon Keputusan

Other Information

Petugas

Ayu Agustina

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment