Text

DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI TINGKAT KECANDUAN APLIKASI TIKTOK TERHADAP MAHASISWA RIAU MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST

---

Tiktok merupakan media sosial yang saat ini banyak digunakan para mahasiswa, salah satunya mahasiswa di Provinsi Riau. Tiktok memiliki banyak dampak positif, akan tetapi, Tiktok tidak luput dari dampak negatifnya. Salah satunya yaitu kecanduan terhadap Tiktok. Hal ini dapat mempengaruhi aktivitas sosial dan juga akademik para mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk pengolahan data, sehingga dapat mengklasifikasikan tingkat kecanduan Tiktok pada mahasiswa Riau dengan metode random forest, salah satu dari beberapa algoritma pada data mining yang diketahui memiliki tingkat akurasi yang cukup tinggi pada proses klasifikasi. Data dikumpulkan dengan menyebarkan kuesioner pada para mahasiswa yang berada di Provinisi Riau melalui platform google form, lalu data diolah dan dianalisis dengan metode Random Forest, dengan proses yaitu preprocessing data, pemilihan fitur, training model, dan evaluasi performa. Hasil dari penilitian menunjukkan metode Random Forest dapat memberikan hasil klasifikasi tingkat kecanduan Tiktok dengan tingkat akurasi yang tinggi. Model yang dikembangkan diharapkan untuk dapat menjadi dasar untuk Lembaga Pendidikan dan pihak terkait dalam merancang strategi untuk mengurangi tingkat kecanduan Tiktok pada mahasiswa. Setelah dilakukan pengujian dengan menggunakan metode Black Box Testing, didapatkan kesimpulan bahwa sistem telah berjalan dengan baik secara fungsional, serta hasil klasifikasi dengan n_estimators = 11, menunjukkan bahwa sistem telah mencapai tingkat akurasi sebesar 95.35%, tingkat presicion sebesar 95.30%, dan tingkat recall sebesar 95.35%. hal ini telah menunjukkan bahwa tingkat kecanduan tiktok dapat diprediksi dengan baik menggunakan metode random forest.

---

Availability

Detail Information

Call Number

-

Language

Indonesia

NPM

203510357

Publisher

Teknik Informatika : Universitas Islam Riau., 2025

Keyword(s)

Kata kunci : Data Mining, Random Forest, Kecanduan

Other Information

Petugas

Budi Santoso

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment