Text

Klasifikasi Penyakit Pada Kambing Berdasarkan Gejala Menggunakan Algoritma Random Forest

---

Peternakan kambing merupakan salah satu sektor penting dalam perekonomian masyarakat pedesaan. Namun, rendahnya pengetahuan peternak mengenai penyakit kambing dan keterbatasan tenaga medis di lapangan sering mengakibatkan keterlambatan dalam diagnosis dan penanganan penyakit. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem klasifikasi penyakit kambing berdasarkan gejala klinis menggunakan algoritma Random Forest. Metode Random Forest dipilih karena kemampuannya dalam menghasilkan klasifikasi yang akurat, tahan terhadap overfitting, serta dapat menangani data dalam jumlah besar dan kompleks. Data yang digunakan diperoleh dari Dinas Peternakan, Perikanan, dan Kelautan Kabupaten Siak, dengan total 634 data yang mencakup 28 fitur gejala dan 13 jenis penyakit. Proses pembangunan sistem meliputi pengumpulan data, pre-processing, pemisahan data (train-test split), pelatihan model, evaluasi menggunakan confusion matrix, serta implementasi sistem berbasis web menggunakan Python dan framework Flask. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem mampu mengidentifikasi penyakit kambing secara otomatis dan akurat berdasarkan gejala yang dimasukkan oleh pengguna. Akurasi tertinggi diperoleh pada pembagian data 70% latih dan 30% uji dengan hasil akurasi sebesar 88%, precision 90%, recall 91%, dan F1-score 90%. Sistem ini diharapkan dapat membantu tenaga medis dan peternak dalam mempercepat proses diagnosis serta mengurangi risiko kesalahan klasifikasi penyakit.

---

Availability

Detail Information

Call Number

Informatika 518.1 Muh k

Language

Indonesia

NPM

203510389

Publisher

Teknik Informatika : Universitas Islam Riau., 2025

Keyword(s)

Kambing
Klasifikasi
Random Forest
Gejala Penyakit

Other Information

Petugas

Ayu Agustina

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment