Text

IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI TINGKAT PENGETAHUAN EFEK KONSUMSI KAFEIN PADA MAHASISWA DI KOTA PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES

---

Penelitian ini mengkaji tingkat efek pengetahuan kafein terdahdap mahasiswa Pekanbaru 2025. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengatahui tingkat pengetahuan efek konsumsi kafein terhadap mahasiswa pekanbaru pada tahun 2025 menggunakan metode Naïve Bayes yang diimplementasikan kedalam website. Pengumpulan data penelitian ini menggunakan kuesioner yang dikumpulkan kedalam google from, hasil dari penelitian ini sesuai dengan yang diharapkan dengan tingkat precision, recall dan acuraccy yang besar yakni dengan nilai 87,5% untuk precision, 95,12% untuk recall dan 94 % untuk accuracy dengan 400 data training dan 100 data testing, sehingga klasifikasi tingkat pengetahuan efek konsumsi kafein bagi mahasiswa di kota Pekanbaru layak untuk diimplementasikan.

---

Availability

Detail Information

Call Number

-

Language

Indonesia

NPM

193510351

Publisher

Teknik Informatika : Universitas Islam Riau., 2025

Keyword(s)

Kata Kunci: data mining, pengetahuan efek konsumsi

Other Information

Petugas

Budi Santoso

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment