ETD - UIR

Electronic Thesis and Dissertation

  • Home
  • Information
  • News
  • Help
  • Librarian
  • Member Area
    Member Login Online Registration
  • Select Language :
    Arabic Bengali Brazilian Portuguese English Espanol German Indonesian Japanese Malay Persian Russian Thai Turkish Urdu

Search by :

ALL Author Subject NPM Advanced Search

Last search:

{{tmpObj[k].text}}
Image of IMPLEMENTASI SISTEM HYBRID RETRIEVAL-AUGMENTED GENERATION (RAG) UNTUK PENELUSURAN TEMATIK AL-QUR’AN
Bookmark Share

Text

IMPLEMENTASI SISTEM HYBRID RETRIEVAL-AUGMENTED GENERATION (RAG) UNTUK PENELUSURAN TEMATIK AL-QUR’AN

MUHAMMAD DANI NASUTION - Personal Name; Arbi Haza Nasution - Personal Name;

Di era perkembangan kecerdasan buatan, penggunaan Retrieval-Augmented Generation (RAG) baik berbasis vector maupun graph semakin banyak diterapkan di kalangan akademisi maupun industri. Hal ini disebabkan oleh kemampuannya dalam menghasilkan jawaban yang lebih akurat dengan memanfaatkan informasi eksternal sebagai dasar pengetahuan. RAG berbasis vectorstore cukup efektif menemukan informasi yang mirip dengan pertanyaan, tetapi sering mengabaikan hubungan antar informasi. Sebaliknya, RAG berbasis knowledge graph lebih baik dalam pencarian berbasis hubungan antar informasi, namun kurang optimal saat harus menangani informasi yang mirip makna tetapi tidak saling terhubung. Penelitian ini dilakukan untuk mengatasi kekurangan dari kedua metode dengan menggunakan Hybrid RAG. Metode ini menggabungkan retrieval dari kedua metode, sehingga dapat memberikan informasi yang lebih lengkap, baik dari sisi arti maupun hubungan antar informasi. Proses penelitian dimulai dengan pengumpulan dan pembuatan data pada vectorstore serta knowledge graph yang memuat data al-quran dari sisi ayat dan tematik yang akan digunakan sebagai sumber informasi sistem. Pengujian dilakukan pada dua aspek yaitu retrieval dan generation. Evaluasi retrieval menggunakan metrik precision dan Mean Reciprocal Rank (MRR), sementara evaluasi generation diuji dengan metrik Faithfulness dan Answer Relevance. Hasil penelitian menunjukan bahwa Sistem Hybrid RAG yang dibangun mampu menghasilkan jawaban yang konsisten dan relevan dengan pertanyaan penggun, khususnya pada domain Islam. Temuan ini menunjukkan penggabungan dua metode retrieval dapat saling melengkapi dan mampu mengatasi keterbatasan yang dimiliki masing-masing metode.


Availability
#
Teknik Informatika (Fakultas Teknik) Informatika 621.319 Muh I
ETD5427II
Available but not for loan - ETD
Detail Information
Call Number
Informatika 621.319 Muh I
Language
Indonesia
NPM
223510290
Publisher
Teknik Informatika : Universitas Islam Riau., 2026
Keyword(s)
Al-Qur’an
Knowledge Graph
Large Language Model
retrieval-augmented generation
Hybrid RAG
Vectorstore
Other Information
Petugas
Budi Santoso
Other version/related

No other version available

File Attachment
  • Please login to see this attachment
Comments

You must be logged in to post a comment

ETD - UIR
  • Information
  • Services
  • Librarian
  • Member Area

About Us

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Search

start it by typing one or more keywords for title, author or subject

Keep SLiMS Alive Want to Contribute?

© 2026 — Senayan Developer Community

Powered by SLiMS
Select the topic you are interested in
  • Computer Science, Information & General Works
  • Philosophy & Psychology
  • Religion
  • Social Sciences
  • Language
  • Pure Science
  • Applied Sciences
  • Art & Recreation
  • Literature
  • History & Geography
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Advanced Search
Where do you want to share?