Image of Analisis Sentimen Pada Tweet Dengan Tagar Bpjs Rasa Rentenir Menggunakan Metode Support Vectore Machine ( Svm )
Bookmark Share

Text

Analisis Sentimen Pada Tweet Dengan Tagar Bpjs Rasa Rentenir Menggunakan Metode Support Vectore Machine ( Svm )

ABSTRAK Jejaring social membantu pengguna internet dalam berkomunikasi. Hal ini dikarenakan pengguna jejaring sosial dapat menyampaikan pesan dengan memanfaatkan fasilitas yang disiapkan oleh setiap media social.pesan-pesan para pengguna media sosial dapat dimanfaatkan dalam berbagai hal, seperti riview terhadap suatu produk atau riview terhadap suatu masalah pada politik atau masalah sosial sekarang ini. Hal ini bisa dilakukan dengan menganalisis sentiment para pengguna sosial media. Metode support vectore machine merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk menganalisis sentiment. Dalam sentiment analisis mengunakan metode support vectore machine dilakukan dengan cara mengklasifikasikan sentiment kedalam kelas positif atau kelas negatif. Tingkat akurasi analisis sentiment terhadap #BPJSrasarentenir menggunakan metode support vectore machine adalah 94% dengan menggunakan 200 data kicauan.

Availability
#
Teknik Informatika (Fakultas Teknik) Informatika 004 Gad a
25306
Available but not for loan - ETD
Detail Information
Call Number
004
Language
Indonesia
NPM
143510514
Publisher
Teknik Informatika : Universitas Islam Riau.,
Keyword(s)
Faktor Manusia
Tweet
Metode Support Vectore Machine
Other Information
Petugas
Teguh
Other version/related

No other version available

File Attachment
Comments
You must be logged in to post a comment