Filter by
KLASIFIKASI CITRA MOTIF KAIN TENUN MELAYU RIAU MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUT…
Tenun Melayu Riau merupakan salah satu bentuk warisan budaya tekstil Indonesia yang memiliki nilai historis dan estetika yang tinggi. Keberagaman motif tenun Melayu Riau membuat masyarakat mengalami kesulitan dalam membedakan dan mengidentifikasi setiap motif secara tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi motif tenun Melayu Riau dengan memanfaatkan metode Convolut…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 223510853
- Collation
- i, 69 Hlm.; 30x21 cm
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 746.1 Lin k
IMPLEMENTASI METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DENGAN TRANSFER LEARNI…
Penelitian ini dilatarbelakangi oleh adanya research gap dalam penerapan Convolutional Neural Network (CNN) berbasis transfer learning untuk pengenalan pola tulisan tangan huruf Arab Melayu, khususnya dalam upaya meningkatkan akurasi klasifikasi melalui pemanfaatan model pre-trained yang lebih mendalam dan adaptif. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode CNN dengan pendekatan …
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 223510526
- Collation
- i, 63 Hlm.; 30x21 cm
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 899.28 rAJ I
Identifikasi penyakit tanaman di buah matoa menggunakan metode convolutional …
Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi penyakit pada daun tanaman matoa (Pometia pinnata) menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) berbasis citra digital. Dataset yang digunakan terdiri dari citra daun tanaman matoa yang diklasifikasikan ke dalam tiga kelas, yaitu daun sehat (healthy), penyakit powdery mildew, dan penyakit karat daun (rust). Data diperoleh dari hasil penga…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 203510132
- Collation
- i, 74 Hlm.; 30x21 cm
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 633.5 Ade i
Implementasi Convolutional Neural Network (cnn) Dengan Arsitektur Densenet Un…
Pengelolaan sampah anorganik menjadi salah satu tantangan utama di era modern mengingat sifatnya yang sulit terurai secara alami dan dampaknya terhadap lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur DenseNet-121, DenseNet-169, dan DenseNet-201 dalam klasifikasi jenis sampah anorganik. Dataset yang digunakan terdiri dari…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 183510542
- Collation
- i, 69 Halm. ; 30x21 cm
- Series Title
- -
- Call Number
- -
Deteksi Penyakit Gingivitis Pada Gigi Manusia Menggunakan Metode Convolutiona…
Gingivitis merupakan salah satu masalah kesehatan gigi yang umum terjadi akibat kebersihan mulut yang buruk, yang menyebabkan peradangan pada gusi. Faktor pemicu penyakit ini meliputi kebiasaan merokok, konsumsi alkohol berlebihan, gaya hidup tidak sehat, serta infeksi jamur, bakteri, atau virus. Kondisi ini tidak hanya berdampak pada rongga mulut, tetapi juga berpotensi memengaruhi organ tubuh…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 203510205
- Collation
- i, 55 Hlm.; 30x21 cm.
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 611.3 Fah d
ANALISIS PARAMETER YANG SIGNIFIKAN BERPENGARUH DALAM MEMPREDIKSI RETENSI SURF…
Retensi surfaktan adalah kemampuan yang dimiliki surfaktan untuk dapat terserap ke pori batuan. Jika surfaktan tersebut sudah terserap, maka surfaktan akan lengket dan tertinggal pada matriks batuan, sehingga tidak dapat digunakan kembali. Hal ini menyebabkan menurunnya nilai ekonomis dari surfaktan tersebut. Retensi tersebut dapat disebabkan oleh beberapa faktor, yaitu: Permeabilitas absolute,…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 183210409
- Collation
- i, 120 Hlm.; 30X21 cm
- Series Title
- -
- Call Number
- -
Klasifikasi Fragment File Menggunakan Konversi Gambar Grayscale Dan Deep Lear…
Kejahatan siber yang semakin meningkat menuntut metode forensik digital yang lebih akurat dalam klasifikasi fragment file. Penelitian ini mengembangkan model klasifikasi fragment file menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dengan pendekatan konversi gambar grayscale dan pemanfaatan MetaData. Dataset terdiri dari 1043 gambar fragment file (format JPG dan PNG) yang diproses dengan normali…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 213510839
- Collation
- i, 63 Hlm.; 30x21 cm.
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 621.381 Syu k
Deteksi Gambar Yang Dihasilkan Ai Menggunakan Algoritma Convolutional Neural …
Deteksi gambar yang dihasilkan oleh kecerdasan buatan (AI) menjadi tantangan penting di era digital saat ini, terutama dalam memastikan keaslian konten visual. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi gambar AI-generated dan non-AI-generated menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) dengan berbagai arsitektur model, yaitu MobileNet, MobileNetV2, ResNet50, d…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 203510002
- Collation
- i, 84 Hlm.; 30x21 cm.
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 741.01 Muh d
Analisis Faktor Signifikansi Adsorpsi Surfaktan Pada Injeksi Eor Dengan Pende…
Surfaktan banyak digunakan terutama di industri perminyakan untuk proses Enhanced Oil Recovery (EOR) karena kemampuannya untuk mempengaruhi sifat permukaan batuan dan antarmuka minyak-air. Tetapi dalam prosesnya terdapat kendala utama yang ditemui yaitu adsorpsi surfaktan di permukaan. Adsorpsi tersebut dapat disebabkan beberapa faktor yaitu konsentrasi surfaktan, temperatur reservoir, densitas…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 173210086
- Collation
- 56 hlm
- Series Title
- -
- Call Number
- Perminyakan 665.4 Des A
Pemanfaatan Augmentasi Data Dalam Klasifikasi Handwritten Digit Images Menggu…
Convolutional Neural Networks (CNN) telah membuktikan efektivitasnya dalam klasifikasi digit tulisan tangan, mencapai akurasi yang sangat baik pada dataset MNIST. Namun, seperti yang sering terjadi dalam pembelajaran mendalam, masalah overfitting muncul ketika data pelatihan kurang mewakili sampel dari distribusi data yang akan diuji. Model overfitting cenderung berperforma baik pada data pelat…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 193510037
- Collation
- i-70 Hlm., 30x21 cm
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 004 Rei P
Computer Science, Information & General Works 
Philosophy & Psychology 
Religion 
Social Sciences 
Language 
Pure Science 
Applied Sciences 
Art & Recreation 
Literature 
History & Geography