Keamanan siber merupakan aspek penting dalam menjaga kerahasiaan, integritas, dan ketersediaan data pada infrastruktur jaringan. Salah satu bentuk ancaman yang sering terjadi adalah port scanning, yaitu aktivitas pemindaian port pada sistem untuk mengidentifikasi layanan terbuka yang berpotensi dimanfaatkan oleh pihak yang tidak berwenang. Deteksi dini terhadap aktivitas ini sangat penting untu…
Penelitian ini membahas Analisis Sentimen Berbasis Aspek terhadap Cryptocurrency di Media Sosial Menggunakan Latent Dirichlet Allocation (LDA) dan Machine Learning. Tujuan utama penelitian ini adalah mengidentifikasi aspek-aspek utama dalam diskusi publik mengenai cryptocurrency di platform YouTube dan X, serta mengklasifikasikan sentimen publik terhadap setiap aspek menggunakan algoritma pembe…
Penentuan posisi terbaik pemain muda dalam gim Football Manager 2024 (FM24) umumnya masih bergantung pada intuisi manajer dan rekomendasi default, sehingga potensi data atribut teknikal, mental, dan fisik belum dimanfaatkan optimal untuk pengambilan keputusan berbasis data. Penelitian ini bertujuan membangun dan menganalisis model klasifikasi posisi pemain muda berbasis supervised machine learn…
Pengelolaan sampah anorganik menjadi salah satu tantangan utama di era modern mengingat sifatnya yang sulit terurai secara alami dan dampaknya terhadap lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur DenseNet-121, DenseNet-169, dan DenseNet-201 dalam klasifikasi jenis sampah anorganik. Dataset yang digunakan terdiri dari…
Stunting is a condition where chronic malnutrition is caused by insufficient nutritional intake over a long period of time due to administration eating food that doesn't meet your needs. In Indonesia, according to the results of the Infant Nutrition Survey Indonesia (SSGBI) stunting prevalence will reach 21.6% in 2022. In this case, The family also participates in monitoring, checking the risk …
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi curah hujan dengan memanfaatkan algoritma Machine Learning, khususnya Random Forest dan algoritma XGBoost sebagai pembanding, dengan memanfaatkan data remote sensing dan data meteorologi dari Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG) di Kota Pekanbaru, Riau periode Januari 2010 hingga Desember 2023. Penelitian ini dilatarbelak…
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi curah hujan dengan memanfaatkan algoritma Machine Learning, khususnya Random Forest dan algoritma XGBoost sebagai pembanding, dengan memanfaatkan data remote sensing dan data meteorologi dari Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG) di Kota Pekanbaru, Riau periode Januari 2010 hingga Desember 2023. Penelitian ini dilatarbelak…
Penentuan konsentrasi tugas akhir menjadi salah satu tantangan penting bagi mahasiswa Teknik Informatika UIR karena berdampak langsung terhadap keberhasilan penyelesaian studi. Banyak mahasiswa mengalami kesulitan dalam memilih konsentrasi yang sesuai dengan minat dan kemampuan akademik mereka. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem rekomendasi konsentrasi tugas akhir berbasis web meng…
Pertumbuhan e-commerce di Indonesia meningkatkan kebutuhan akan pemahaman opini pengguna untuk meningkatkan layanan. Tokopedia, sebagai salah satu platform terbesar, menerima ribuan ulasan di Google Play Store yang dapat dianalisis untuk mengidentifikasi sentimen pelanggan. Mengingat jumlah ulasan yang besar, penelitian ini menerapkan Naïve Bayes Classifier guna mengotomatisasi klasifikasi sen…
Gempa adalah salah satu bencana alam yang sering terjadi, setiap terjadinya gempa pasti bakal ada kerusakan yang terjadi. Gempa merupakan getaran yang terjadi di permukaan bumi akibat pelepasan energi dari dalam secara tiba-tiba yang menciptakan gelombang seismik. Di Indonesia, Sulawesi adalah salah satu wilayah di Indonesia yang sering mengalami gempa bumi dan aktivitas seismik yang tinggi. Ha…