Filter by
Implementasi Convolutional Neural Network (cnn) Dengan Arsitektur Densenet Un…
Pengelolaan sampah anorganik menjadi salah satu tantangan utama di era modern mengingat sifatnya yang sulit terurai secara alami dan dampaknya terhadap lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur DenseNet-121, DenseNet-169, dan DenseNet-201 dalam klasifikasi jenis sampah anorganik. Dataset yang digunakan terdiri dari…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 183510542
- Collation
- i, 69 Halm. ; 30x21 cm
- Series Title
- -
- Call Number
- -
Perbandingan Metode Machine Learning dalam Klasifikasi Potensi Keluarga Beris…
Stunting is a condition where chronic malnutrition is caused by insufficient nutritional intake over a long period of time due to administration eating food that doesn't meet your needs. In Indonesia, according to the results of the Infant Nutrition Survey Indonesia (SSGBI) stunting prevalence will reach 21.6% in 2022. In this case, The family also participates in monitoring, checking the risk …
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 193510512
- Collation
- i, 134 Hlm.; 30x21 cm.
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 371.36 Sya p
MODEL PREDIKSI CURAH HUJAN MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING DENGAN MEMANFAATKAN D…
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi curah hujan dengan memanfaatkan algoritma Machine Learning, khususnya Random Forest dan algoritma XGBoost sebagai pembanding, dengan memanfaatkan data remote sensing dan data meteorologi dari Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG) di Kota Pekanbaru, Riau periode Januari 2010 hingga Desember 2023. Penelitian ini dilatarbelak…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 203510038
- Collation
- -
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 551.577 Cyn m
Model Prediksi Curah Hujan Menggunakan Machine Learning Dengan Memanfaatkan D…
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi curah hujan dengan memanfaatkan algoritma Machine Learning, khususnya Random Forest dan algoritma XGBoost sebagai pembanding, dengan memanfaatkan data remote sensing dan data meteorologi dari Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG) di Kota Pekanbaru, Riau periode Januari 2010 hingga Desember 2023. Penelitian ini dilatarbelak…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 203510038
- Collation
- i, 65 Hlm.; 30x21 cm.
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 551.577 Cyn m
Analisis Perbandingan Model Klasifikasi Untuk Penentuan Konsentrasi Tugas Akh…
Penentuan konsentrasi tugas akhir menjadi salah satu tantangan penting bagi mahasiswa Teknik Informatika UIR karena berdampak langsung terhadap keberhasilan penyelesaian studi. Banyak mahasiswa mengalami kesulitan dalam memilih konsentrasi yang sesuai dengan minat dan kemampuan akademik mereka. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem rekomendasi konsentrasi tugas akhir berbasis web meng…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 213510224
- Collation
- i, 65 Hlm.; 30x21 cm.
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 623.82 Win a
Implementasi Algoritma NaÏve Bayes Classifier Untuk Analisis Sentimen Ulasan…
Pertumbuhan e-commerce di Indonesia meningkatkan kebutuhan akan pemahaman opini pengguna untuk meningkatkan layanan. Tokopedia, sebagai salah satu platform terbesar, menerima ribuan ulasan di Google Play Store yang dapat dianalisis untuk mengidentifikasi sentimen pelanggan. Mengingat jumlah ulasan yang besar, penelitian ini menerapkan Naïve Bayes Classifier guna mengotomatisasi klasifikasi sen…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 203510539
- Collation
- i, 87 Hlm.; 30x21 cm.
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 518.1 Dis i
Prediksi Gempa Daerah Sulawesi Menggunakan Time Series Analysis
Gempa adalah salah satu bencana alam yang sering terjadi, setiap terjadinya gempa pasti bakal ada kerusakan yang terjadi. Gempa merupakan getaran yang terjadi di permukaan bumi akibat pelepasan energi dari dalam secara tiba-tiba yang menciptakan gelombang seismik. Di Indonesia, Sulawesi adalah salah satu wilayah di Indonesia yang sering mengalami gempa bumi dan aktivitas seismik yang tinggi. Ha…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 193510541
- Collation
- i-63 Hlm., 30x21 cm
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 005.268 Dit P
Analisa Keakuratan Algoritma Naive Bayes, Support Vector Machine (SVM), dan L…
The Internet of Things (IoT) connects various devices such as sensors, cameras, and smart home appliances through networks, providing significant benefits but also increasing the risk of malware attacks. This study aims to analyze the accuracy of three machine learning algorithms—Naïve Bayes, Support Vector Machine (SVM), and Logistic Regression—in detecting malware in IoT network traffic.…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 203510450
- Collation
- ix, 52 hlm.; 30 x 21 cm
- Series Title
- -
- Call Number
- Informatika 519.7 Mar a
Modelling Hydraulic Fracturing Pada Shale Gas Reservoir Menggunakan Extreme G…
Dalam upaya memenuhi kebutuhan energi khususnya minyak dan gas, produksi oil and gas dari reservoir konventional tidak saja cukup, melainkan dibutuhkannya support dari produksi unconventional reservoir. Salah satu produk dari unconventional reservoir yakni natural gas. Adapun fokus dari penelitian yakni tentang shale gas, shale gas merupakan jenis natural gas yang dihasilkan dari shale gas rese…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 173210432
- Collation
- 29 Hlm.; 29 x 21 cm
- Series Title
- -
- Call Number
- Perminyakan 622.3 Muh m
Implementasi Machine Learning Regression Analytic Untuk Meningkatkan Success …
Menurut data pada tahun 2021-2022 telah dilakukan lebih dari 4000 pekerjaan chemical stimulation di lapangan steamflood ND baik yang menggunakan acid maupun solvent dengan success ratio yaitu sebesar 56%. Untuk memaksimalkan nilai success ratio dari pekerjaan chemical stimulation tersebut maka penelitian ini dilakukan dengan menggunakan algoritama dari machine learning yaitu regression. Dih…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- 183210380
- Collation
- iii-42 Hlm., 30x21 cm
- Series Title
- -
- Call Number
- Perminyakan 622.3 Nau I
Computer Science, Information & General Works 
Philosophy & Psychology 
Religion 
Social Sciences 
Language 
Pure Science 
Applied Sciences 
Art & Recreation 
Literature 
History & Geography