ETD - UIR

Electronic Thesis and Dissertation

  • Home
  • Information
  • News
  • Help
  • Librarian
  • Member Area
    Member Login Online Registration
  • Select Language :
    Arabic Bengali Brazilian Portuguese English Espanol German Indonesian Japanese Malay Persian Russian Thai Turkish Urdu

Search by :

ALL Author Subject NPM Advanced Search

Last search:

{{tmpObj[k].text}}

Filter by

  • Publication Year
    To
  • Availability
  • Attachment
  • Collection Type
  • General Material Designation
  • Location
    See More
  • Language
Found 37 from your keywords: subject="Klasifikas"
First Page Previous 1 2 3 4 Next Last Page
cover
Klasifikasi Status Kehamilan Berisiko Menggunakan Metode K-nearest Neighbor
Comment Share
Des SuryaniWella Wineke Prachinta

Menurunkan Angka Kematian Ibu (AKI) masih menjadi perhatian dunia dan juga target yang ditentukan oleh Millenium Development Goals (MDGs) pada tahun 1990-2015, AKI di Indonesia sebesar 359/100.000 kelahiran hidup. AKI dapat disebabkan oleh banyak hal, salah satunya ketika mengalami kehamilan berisiko tinggi. Tujuan dari penelitian ini agar mengetahui status kehamilan berisiko untuk membantuk me…

Edition
-
ISBN/ISSN
203510474
Collation
103 hlm
Series Title
-
Call Number
Informatika 004 Wel K
Availability1
Add to basket
MARC DownloadCite
cover
KLASIFIKASI CITRA KUALITAS BIBIT KELAPA SAWIT MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTION …
Comment Share
Octadino HaryadiBAYU RAMA ADITYA

Kelapa sawit merupakan komoditas unggulan Indonesia, namun kualitas bibit yang buruk dapat menurunkan produktivitas petani, khususnya petani lokal yang kesulitan mengenali bibit unggul dan bibit yang terkena hama atau penyakit. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem klasifikasi citra bibit kelapa sawit menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) yang digabungkan dengan fitur …

Edition
-
ISBN/ISSN
203510361
Collation
i, 51 Hlm.; 30x21 cm.
Series Title
-
Call Number
Informatika 664.3 Bay k
Availability1
Add to basket
MARC DownloadCite
cover
Pengembangan Modul Pembelajaran Pada Materi Klasifikasi Makhluk Hidup Untuk S…
Comment Share
Laili RahmiFristia Ninsih

Pengembangan Modul Pembelajaran Pada Materi Klasifikasi Makhluk Hidup Untuk Siswa Kelas VII SMP FRISTIA NINSIH NPM. 186510698 Skripsi. Program Studi Pendidikan Biologi Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Islam Riau Pembimbing: Laili Rahmi, S.Pd., M.Pd Email: [email protected] ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan modul bahan ajar pada materi klasifikasi…

Edition
-
ISBN/ISSN
186510698
Collation
-
Series Title
-
Call Number
-
Availability0
Add to basket
MARC DownloadCite
cover
Implementasi Convolutional Neural Network (cnn) Dengan Arsitektur Densenet Un…
Comment Share
Anggi HanafiahRiski Kriswono

Pengelolaan sampah anorganik menjadi salah satu tantangan utama di era modern mengingat sifatnya yang sulit terurai secara alami dan dampaknya terhadap lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur DenseNet-121, DenseNet-169, dan DenseNet-201 dalam klasifikasi jenis sampah anorganik. Dataset yang digunakan terdiri dari…

Edition
-
ISBN/ISSN
183510542
Collation
i, 69 Halm. ; 30x21 cm
Series Title
-
Call Number
-
Availability1
Add to basket
MARC DownloadCite
cover
Kajian Nilai Lahan Di Kota Pekanbaru (studi Kasus : Kecamatan Tenayan Raya)
Comment Share
Febby AsterianiJefri Mukhlis

Berdasarkan data Kecamatan Tenayan Raya Dalam Angka tahun 2023, Kecamatan Tenayan Raya merupakan salah satu Kecamatan di Kota Pekanbaru yang memiliki wilayah administratif seluas 114.40 Km2 dengan ibukota kecamatan kelurahan Sialang Sakti dengan jumlah kepadatan penduduk mencapai 106.442 jiwa/Km2. Berdasarkan RTRW Kota Pekanbaru Tahun 2014-2034 disebutkan bahwa daerah Tenayan merupakan daearah …

Edition
-
ISBN/ISSN
183410601
Collation
i,77 Hlm.; 30x21 cm.
Series Title
-
Call Number
-
Availability1
Add to basket
MARC DownloadCite
cover
IMPLEMENTASI CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) UNTUK KLASIFIKASI BATIK KUANT…
Comment Share
ANA YULIANTIADDINNYAN MUSFIQURRAHMAN AL FIKRI HN

Batik Kuantan Singingi merupakan warisan budaya lokal yang memiliki beragam motif khas yang sarat makna filosofis. Namun, proses pengenalan dan klasifikasi motif batik ini masih banyak dilakukan secara manual sehingga kurang efisien dan rentan terhadap kesalahan identifikasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi otomatis terhadap motif Batik Kuansing menggunakan metod…

Edition
-
ISBN/ISSN
213510394
Collation
i, 100 Hlm.; 30x21 cm.
Series Title
-
Call Number
-
Availability1
Add to basket
MARC DownloadCite
cover
KLASIFIKASI ANAK BERHADAPAN DENGAN HUKUM MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NN (STUDI KA…
Comment Share
Octadino HaryadiRahmad Prayoga

Anak Berhadapan dengan Hukum (ABH) merupakan permasalahan serius yang membutuhkan penanganan tepat dan cepat. Di Sentra Abiseka Kota Pekanbaru, proses pengklasifikasian ABH masih dilakukan secara manual, mengakibatkan keterlambatan dalam penanganan serta kurangnya pemanfaatan data karakteristik anak untuk pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan membangun sistem klasifikasi berbasis web …

Edition
-
ISBN/ISSN
203510514
Collation
i, 84 Hlm.; 30x21 cm.
Series Title
-
Call Number
Informatika 340.5 Rah k
Availability1
Add to basket
MARC DownloadCite
cover
Klasifikasi Anak Berhadapan Dengan Hukum Menggunakan Algoritma K-nn (studi Ka…
Comment Share
Rahmad Prayogactadino Haryadi

Anak Berhadapan dengan Hukum (ABH) merupakan permasalahan serius yang membutuhkan penanganan tepat dan cepat. Di Sentra Abiseka Kota Pekanbaru, proses pengklasifikasian ABH masih dilakukan secara manual, mengakibatkan keterlambatan dalam penanganan serta kurangnya pemanfaatan data karakteristik anak untuk pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan membangun sistem klasifikasi berbasis web …

Edition
-
ISBN/ISSN
203510514
Collation
i, 86 Hlm.; 30x21 cm.
Series Title
-
Call Number
Informatika 518.1 Rah k
Availability1
Add to basket
MARC DownloadCite
cover
Klasifikasi Fragment File Menggunakan Konversi Gambar Grayscale Dan Deep Lear…
Comment Share
Rizdqi Akbar RamadhanSyuja Dewa Kusuma

Kejahatan siber yang semakin meningkat menuntut metode forensik digital yang lebih akurat dalam klasifikasi fragment file. Penelitian ini mengembangkan model klasifikasi fragment file menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dengan pendekatan konversi gambar grayscale dan pemanfaatan MetaData. Dataset terdiri dari 1043 gambar fragment file (format JPG dan PNG) yang diproses dengan normali…

Edition
-
ISBN/ISSN
213510839
Collation
i, 63 Hlm.; 30x21 cm.
Series Title
-
Call Number
Informatika 621.381 Syu k
Availability1
Add to basket
MARC DownloadCite
cover
Klasifikasi Anak Berhadapan Dengan Hukum Menggunakan Algoritma K-nn (studi Ka…
Comment Share
Rahmad Prayoga

Anak Berhadapan dengan Hukum (ABH) merupakan permasalahan serius yang membutuhkan penanganan tepat dan cepat. Di Sentra Abiseka Kota Pekanbaru, proses pengklasifikasian ABH masih dilakukan secara manual, mengakibatkan keterlambatan dalam penanganan serta kurangnya pemanfaatan data karakteristik anak untuk pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan membangun sistem klasifikasi berbasis web …

Edition
-
ISBN/ISSN
203510514
Collation
i, 85 Hlm.; 30x21 cm.
Series Title
-
Call Number
Informatika 623.1 Rah k
Availability1
Add to basket
MARC DownloadCite
First Page Previous 1 2 3 4 Next Last Page
ETD - UIR
  • Information
  • Services
  • Librarian
  • Member Area

About Us

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Search

start it by typing one or more keywords for title, author or subject

Keep SLiMS Alive Want to Contribute?

© 2026 — Senayan Developer Community

Powered by SLiMS
Select the topic you are interested in
  • Computer Science, Information & General Works
  • Philosophy & Psychology
  • Religion
  • Social Sciences
  • Language
  • Pure Science
  • Applied Sciences
  • Art & Recreation
  • Literature
  • History & Geography
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Advanced Search
Where do you want to share?