Wilayah Kerja Panas Bumi (WKP) Dieng merupakan kawasan panas bumi aktif yang berkembang pada lingkungan vulkanik dengan kondisi geologi kompleks dan topografi terjal. Kondisi tersebut menjadikan wilayah ini rentan terhadap deformasi permukaan berupa penurunan (subsidence) maupun pengangkatan (uplift), yang dapat dipengaruhi oleh aktivitas vulkanik, karakteristik litologi, serta kegiatan produks…
Daerah penelitian berada di Daerah Marudu hingga Pitas, Sabah, yang merupakan bagian dari Pulau Borneo yang dianggap stabil sebelumnya. Penelitian tektonik dan seismisitas di Pulau Borneo, masih tergolong terbatas baik dari segi kuantitas maupun kualitas data. Sebagian besar penelitian terdahulu lebih menekankan pada aspek geologi regional, stratigrafi, sementara kajian yang secara khusus memba…
Borneo berada di antara Lempeng Eurasia dan Lempeng Filipina. Meskipun Borneo sering dianggap stabil secara tektonik, daerah penelitian ternyata menunjukkan adanya aktivitas tektonik signifikan seperti deformasi kerak, sesar aktif, dan gempa kecil hingga menengah yang belum banyak dikaji. Minimnya data dan penelitian geomorfologi tektonik, aktivitas seimismik, prediksi Moment magnitiude (Mw) ge…
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sebaran dan potensi pasir silika di Pulau Halang bagian Utara, Kabupaten Rokan Hilir, Provinsi Riau, dengan mengintegrasikan metode penginderaan jauh dan analisis laboratorium X-Ray Diffraction (XRD). Identifikasi awal dilakukan menggunakan citra Sentinel-2A resolusi 10 meter melalui perhitungan Indeks Silika (SI) berbasis kanal NIR dan SWIR. Hasil pe…
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi penyakit pada batang tanaman jagung menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) berbasis arsitektur EfficientNet sebagai upaya untuk membantu petani dalam melakukan deteksi dini penyakit secara cepat dan akurat. Alur penelitian dimulai dari tahap pengumpulan dataset “Maize Stalk Diseases Dataset” dari Kaggle, yang …
Kelapa sawit merupakan komoditas perkebunan strategis yang berperan penting dalam perekonomian Indonesia. Tingkat produktivitas dan kualitas tanaman kelapa sawit sangat dipengaruhi oleh kondisi kesuburan tanah, seperti pH tanah, suhu, kelembapan, dan konduktivitas listrik (EC). Namun, proses pemantauan kondisi tanah di lapangan masih banyak dilakukan secara manual, sehingga kurang efisien, meme…
Tanaman gandum (Triticum aestivum L.) merupakan komoditas pangan penting, namun produktivitasnya sering menurun akibat serangan penyakit seperti Brown Rust, Loose Smut, Powdery Mildew, Septoria Leaf Blotch, dan Yellow Rust. Proses identifikasi penyakit yang masih dilakukan secara manual membutuhkan waktu dan bergantung pada keahlian pakar, sehingga diperlukan metode otomatis yang cepat dan akur…
Perkembangan teknologi pengolahan citra dan deep learning memberikan peluang besar dalam mendukung identifikasi tanaman secara otomatis. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi jenis daun alpukat menggunakan arsitektur MobileNetV3 serta mengimplementasikannya pada aplikasi mobile berbasis Flutter. Data primer terdiri dari 900 citra daun alpukat yang berasal dari lima kel…
Perkembangan pesat teknologi kecerdasan buatan, khususnya Generative Adversarial Networks (GAN), telah memungkinkan pembuatan citra sintetis yang sangat realistis, sehingga sulit dibedakan dari gambar asli. Fenomena ini memicu kekhawatiran terkait penyebaran disinformasi dan hoaks visual. Sementara itu, model deteksi Deep Learning konvensional umumnya membutuhkan komputasi tinggi yang sulit dia…
Pembangunan pusat pemerintahan baru sering kali menjadi katalisator perubahan nilai lahan di wilayah sekitarnya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh pembangunan Komplek Kantor Walikota Dumai terhadap harga tanah di radius 1.500 meter, serta mengidentifikasi faktor dominan yang memengaruhi fluktuasi tersebut. Pendekatan penelitian menggunakan metode kuantitatif dengan teknik pen…